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角点检测技术综述_赵文彬
角点检测技术综述_赵文彬
角点检测
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2015-10-14
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角点检测技术这是,可以下载看看的。本文对角点逐一分析,对关键算法进行了分析。
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角点检测技术综述
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角点检测是机器视觉和计算机视觉领域的基本课题.角点有时也称为兴趣点,在简化图像信息数据的同时,还在一定程度上保留了图像较为重要的特征信息.角点检测在三维场景重建、运动估计、视觉跟踪以及图像配准与图像匹配等计算机视觉领域得到了广泛的应用.本文对现有的角点检测方法进行了分类及阐述,主要分为基于灰度强度的方法、基于边缘轮廓的方法,并将其余类别的角点检测方法也进行了汇总.并介绍了现有方法的部分测评技术以及
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harris角点检测技术
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基于精化曲线累加弦长的角点检测技术
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提出基于曲线累加弦长来检测角点,可以使得检测结果具有旋转不变性,隐式精化曲线策略可以显著改善 角点检测算法的计算精度,从而增强角点检测结果的可靠性1 具体给出了一种基于精化曲线累加弦长的角点检测方 法,并对其可行性进行数学论证,同时提出了一种区别圆角和尖角的实用技术1 实验结果表明,使用文中技术和方法 能够有效地解决实际的角点检测问题1
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自动化所写的一篇文章,对做车辆检测的很有用,08年的,还比较新,希望大家会喜欢
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1. 使用 Canny 边缘检测器找到边缘图像。 2.从边缘图像中提取边缘(曲线): 2a. 如果它们在一个范围内,则填充间隙并选择长边, 2b. 找到 T 形接头并将它们标记为 T 形角。 2c。 获取每个选定边 ${\Gamma}$ 的“状态”作为“循环”或“线”。 3. 使用小宽度高斯核平滑 ${\Gamma}$ 以去除量化噪声和琐碎的细节。 这种小规模的高斯平滑也提供了很好的角定位。
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1. 使用 Canny 边缘检测器查找边缘图像。 2.从边缘图像中提取边缘: 一种。 如果它们在一个范围内,则填充间隙并选择长边, 湾找到 T 形接头并将它们标记为 T 形角。 3. 用仿射长度参数化每条边。 4. 对于每个参数化的边,在 {σm, σm+1, σm+2} 中以适当的比例计算绝对曲率,并通过将曲率最大值与 {tm, tm+1, tm 中边的相应曲率阈值进行比较来确定角+2} 和相邻
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qq_15383643
2017-04-25
就是一篇论文,知网上就能下载到,4个积分不划算
double晨
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