复杂条件下的虹膜识别算法的研究

综合应用图像处理、信号分析和模式识别等方面的理论和方法，系统深 入的探讨了虹膜识别的各1_个{I技术环节，研究了在图像受到眼睑、睫毛和光斑的严 重干扰等复杂情况下如何提高虹膜识别的准确率，在虹膜定位，眼睑、睫毛以及 光斑的去除，虹膜归一化和图像增强，特征提取和匹配等关键技术方面提出了新 的算法。与现今主流的虹膜识别算法的实验比较结果表明：本文提出的虹膜识别 算法有很好的识别性能。