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CNN实现手写数字库mnist
CNN实现手写数字库mnist
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CNN实现手写数字库mnist
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基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别
浏览：13
5星 · 资源好评率100%
主要为大家详细介绍了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集.zip
浏览：25
5星 · 资源好评率100%
CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集.zip
MLP&CNN;识别手写数字集Mnist
浏览：118
多层感知器MLP和卷积神经网络CNN识别手写数字集Mnist，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集
浏览：101
1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%； 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
CNN实现MNIST
浏览：149
使用CNN实现手写字符集的识别，可以好好的学习一下卷积神经网络
CNN_MNIST (python实现)
浏览：156
利用CNN，进行mnist数据集的分类。 文件中，可以通过train文件，训练并保存模型，然后通过test文件，获得测试集的分类精度。
mnist数据集及其cnn的多种实现
浏览：90
手写识别的简单cnn版本和复杂cnn版本的实现，代码简单，附带数据集包
基于cnn的手写识别数据集
浏览：143
基于cnn的手写识别，包含对应的数据库，直接在matlab中运行即可！
CNN网络识别Mnist的源码，有详细注释，非常适合新手入门
浏览：33
该代码是在学习深度学习的过程中，自行编写的代码，利用cnn网络来对mnist手写字符进行高精度的识别，并加入了详细的注释，非常适合作为初次接触深度学习的新手入门。欢迎下载。
卷积神经网络实现mnist手写识别
浏览：166
卷积神经网络实现mnsit手写数字识别，附带数据集，基于tensorflow
CNN实现手写体数字的识别
浏览：148
一个简单的CNN程序，实现对十种手写体数字的识别
用CNN进行MNIST手写字符识别_CNN_MNIST_CNN手写数字识别_
浏览：143
5星 · 资源好评率100%
TensorFlow框架下利用用CNN进行MNIST手写字符识别。
C++实现CNN识别手写数字
浏览：154
本vs工程实现 C++实现CNN识别手写数字 里面包含有MNIST数据集
TensorFlow 利用CNN实现mnist检测
浏览：160
TensorFlow 利用CNN实现mnist检测 具体解释参考http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79351114
CNN手写数字识别ReLU版
浏览：184
本科毕设论文，CNN实现的手写数字集，改自Matlab的深度学习工具箱，有较详细的中文注释！代码等见论文
cnn_mnist.zip_CNN_CNN 手写数据集_MNIST数据集_cnn 手写_mnist.py
浏览：111
CNN神经网络实现手写字体识别。压缩文件包含mnist数据集与说明文档，直接在pycharm运行cnn_mnist.py，输出测试集识别精度和识别结果。
MNIST_code.py（基于MNIST数据集的CNN手写数字分类）
浏览：31
在莫烦老师代码的基础上，修改了原版本不能运行的地方，在重要部分加上了注释，下载即可运行，代码详细介绍见我的博客哦~
用keras搭建CNN跑mnist.py
浏览：31
确保ReLus还在“放电”。如果大部分神经元“电压”被“钳制”为零，那么应该重新修正权重初始化策略，尝试使用不太激进的学习率计划，并尝试减少正则化（权重衰减）。
MNIST CNN 手写体识别完整数据集加代码
浏览：22
完整的MNIST CNN手写体识别数据集加代码，深度学习入门好资源！
tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)
浏览：24
很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。 通过这篇文章，你能够学习到 tensorflow一些方法的用法 mnist数据集的使用方法以及下载 CNN卷积神经网络具
python搭建神经网络实现手写体识别源码+数据集
浏览：10
5星 · 资源好评率100%
用python搭建神经网络，详细代码步骤，入门机器学习和学习神经网络
MNIST_data 手写图片素材
浏览：77
MNIST_data 的图片素材，免得从网上下载比慢，或者没法下载
使用NN的数字识别测试：借助正向传播算法，可以非常准确地识别手写数字
浏览：10
NN数字识别测试 问题描述 使用神经网络识别手写数字。 数据集 此处使用的数据集取自Andrew NG机器学习课程。 该数据集有5000个示例，并且还包含训练后的参数值。 使用的算法 sigmod 正向传播算法 结果 最终结果的总体准确度为95.5％，可以极大地检测出正确的值。
手写数字识别源码 识别率98%以上 无需单独下载数据集
浏览：5
5星 · 资源好评率100%
该代码 基于深度学习框架Keras 可以一键跑（无需单独下载数据文件） 识别率达到了98%以上
python实现的CNN代码
浏览：168
4星 · 用户满意度95%
本资料为基于python的卷积神经网络(CNN)实现 layer文件夹中包括卷积层、池化层、全连接层、relu层等基础层 没有调用tensorflow, pytorch等深度学习框架，手动实现了各层的反向传播BP算法
CNN手写数字识别.rar
浏览：31
python语言编写的卷积神经网络代码示例，可直接在tensorflow运行，不懂的可以留言交流。
EXE2 - CNN_CNN_卷积神经网络_手写数字识别_
浏览：2
卷积神经网络手写数字识别的matlab例程
CNN 手写数字识别.zip
浏览：109
利用CNN来进行手写识别，通过卷积神经网络来识别数据集中的手写数字，可以很好的得到识别结果。实现平台为matlab，易于上手，很基础的代码来实现
CNN实现手写数字识别-kaggle竞赛
浏览：157
CNN实现手写数字识别-kaggle竞赛，正确率是99.6，在kaggle排名200左右
手写数字识别 CNN TensorFlow
浏览：3
使用MNIST数据集训练模型识别手写数字。 28×28像素的手写图像可以通过将它们添加到digits目录中来识别。
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