Java自学宝典

Java实现K-means算法

Java实现K-means算法，就是一个简单的算法实现，用户自行选择，不喜勿喷

java实现k-means算法

java语言实现对mysql数据库表中某个字段实现k-means算法，并将处理后的数据写入新表

java实现的KMeans聚类算法

java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。

java编写的k-means算法程序

采用java编写的一个kmeans算法的程序，参考网上部分实现方法。含有测试数据，可以直接运行得出结果。

java实现聚类算法，Kmeans

K-means聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。

详解Java实现的k-means聚类算法

主要介绍了详解Java实现的k-means聚类算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

K-means聚类算法java实现（有界面）

java程序，通过给定的源数据，通过k-means实现聚类，有界面。

Java实现k_means算法进行聚类分析

实验描述: 对指定数据集进行聚类分析，选择适当的聚类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。 数据集： Iris Data Set（见附件一） ，根据花的属性进行聚类。 数据包括四个属性：sepal length花萼长度，sepal width花萼宽度，petal length花瓣长度，petal width花瓣宽度。其中第五个值表示该样本属于哪一个类。 样本点间的距离直接用向量的欧氏距离。

K-means聚类算法JAVA程序实现

从网上找了很多资料，发现都没有太合适的，而本程序则通过修改整理，包括完整数据集文件，代码文件，导入即可运行，有什么不合理的欢迎相互探讨。

多维k-means聚类算法java实现，导入直接运行

多维k-means聚类算法java简单实现，导入运行KmeansTest.java可看到结果

Java编写的k-means文本聚类算法

Java编写的k-means文本聚类算法，lib文件中有IK-analysis的jar包，需要自己先导入到工程中，准确率能达到90%多，用于学习机器学习，可以运行

k-means聚类算法

Java编写的k-means聚类算法，从文件读取数据，可视化界面。

k-means-in-java.rar_K-means java_K._k means java_k-means_k-mea

k-means算法的java描述，用java语言编写的k-means算法，用于聚类和分类

数据挖掘算法 K-Means聚类数据挖掘算法 该算法是用Java语言编写的.zip

数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的.zip

K-Means-Clustering-for-prediction-of-Student-Academic-Performance:受Oyelade，Oladipupo和Obagbuwa的论文启发，我将k-Means聚类算法用于预测学生的学业成绩，决定将其付诸实践。

受Oyelade，Oladipupo和Obagbuwa的论文的启发，我将k-Means聚类算法应用于学生学习成绩的预测，我决定在Java上创建他们的论文的实际应用。 我从软件工程的角度解决了这个问题，并重用了以前由身份不明的编码爱好者...

java kmeans聚合算法

比如给出1千个坐标，求出这1千个坐标的重心点。 本人从pascal算法转成java

kmeans聚类算法的java实现

java实现的kmeans聚类算法, 对某张表的某个字段进行kmeans聚类算法,并写到新创建的表中

KMeans算法java代码

KMeans算法是机器学习的经典算法，该文档实现了KMeans算法，文档中的数据是为了实现算法随机构造的。

k-means聚类算法的java实现描述

k-means聚类算法的java实现描述

JAVA宝典（PDF）

全书内容全面，自成体系、以实例贯穿全文，循序渐进地教会读者如何使用开发工具和组件构建和开发JSP网站。本书适合大专院校在校生、网站开发人员、职业技术培训人员、编程爱好者等读者学习和参考。

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本资源共分为7章1.Java基础、2.最简单的Java程序、3.Java语言中的数据与运算符、4.设计中的流程控制...，对于java初学者来说是一份不错的学习文档。另附上汇总的一些java学习精品资料和专题，欢迎大家下载学习。

Java基础知识大全《自学宝典》

java自学宝典:java 如何实现线程的安全:线程的同步机制 * 方式一:同步代码块 * synchronized(同步监视器){ * //需要被同步的代码块(即为操作共享数据的代码) * } * 1.共享数据:多个线程共同操作的同一个数据(变量) * 2.同步监视器:由一个类(任意类)的对象来充当.哪个线程获取此监视器,谁就执行大括号里被同步的代码,俗称:锁 * 要求:所有的线层必须共用同一把锁! * 注:在实现的方式中,考虑同步的话,可以使用this;继承的方式,慎用 * 方式二:同步方法 * 将操作共享数据的方法声明为synchronized.即此方法为同步方法,能够保证当其中一个线程执行此方法 * 时,其他线程在外等待至此线程执行完此方法; * >同步当前的锁:this

mo_2.m聚类分析算法实例（k-means和k-medois）matlab实现

mo_2.m聚类分析算法实例（k-means和k-medois）matlab实现

k-means聚类（使用数据集：iris）

使用java语言在数据集iris上实现k-means聚类

kmeans聚类java实现附测试数据及结果

kmeans聚类java实现附测试数据及结果

isodata的matlab代码博客-Java-Clustering-Algorithms:用Java实现的常用聚类算法

编写程序实现近邻聚类算法或者最大最小距离聚类算法（已实现） 编写程序实现层次聚类算法（已实现） 编写程序实现 K-means 或者K-中心点聚类算法（已实现，但有 bug） 编写程序实现 ISODATA 算法（未完成） 使用统一...

Music-Recommendation-Engine:这是为创建音乐推荐引擎而编写的基于MapReduce的K均值算法的源代码

音乐推荐引擎K-Means聚类算法根据歌曲的性质（例如响度，速度，音高和其他内容）将各种音乐分组到K聚类。 我们建议您根据音乐片段来创作音乐。 这为用户提供了更加个性化的体验。K均值聚类算法首先，K均值将项目随机...

Hadoop-Analytics---RHadoop

问题 1（K-Means 聚类）[50 分] K-Means 聚类是一种流行的算法，用于将相似对象聚类为 K 组（聚类）。 它以 K 个点（随机选择）的初始种子作为中心开始，然后算法迭代地尝试增强这些中心。 当两次连续迭代产生相同...

matlab聚类kmeans代码-hadoop-hw7:hadoop-hw7

在MapReduce上实现K-Means算法并在小数据集上测试。可以使用附件的数据集，也可以随机生成若干散点的二维数据（x, y)。设置不同的K值和迭代次数，可视化聚类结果。 提交要求同作业5，附上可视化截图。 实现思路 我...