神经网络与深度学习
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神经网络与深度学习(吴恩达)第二周编程练习(包括lr_utils.py test_catvnoncat.h5 train_catvnoncat.h5) 评分:
配套好的程序,可以直接运行出结果的,不缺少什么的。
上传时间:2017-10 大小:1.95MB
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云课堂吴恩达深度学习01第二周lr_utils.py和test_catvnoncat.h5和train_catvnoncat.h5文件
2018-03-01云课堂吴恩达深度学习01第二周作业中所需要的lr_utils.py和test_catvnoncat.h5和train_catvnoncat.h5文件。
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吴恩达深度学习第二课第二周编程作业数据集
2018-01-24吴恩达深度学习第二课第二周编程作业数据集,catvnoncat的数据集,具体的作业详解可以参考:http://blog.csdn.net/Koala_Tree/article/details/78057033,博主写的相当具体,把原题都copy下来了。
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test_catvnoncat.h5
2019-08-05train_catvnoncat.h5,它和test_catvnoncat.h5一起放在dataset文件夹里,然后放到与py文件同目录下即可。
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吴恩达深度学习train_catvnoncat.h5
2021-01-19第二周
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train_catvnoncat.h5
2019-08-05train_catvnoncat.h5,它和test_catvnoncat.h5一起放在dataset文件夹里,然后放到与py文件同目录下即可。
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catvnoncat数据集.zip
2020-04-25初学者可用,包含了少量猫图的训练集和测试集,其中训练集数量为209,测试集数量为50。图片维度为(64,64,3)
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吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils
2017-09-26吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
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lr_utils+datasets(亲测可用)
2018-05-12吴恩达的深度学习第一课第二周课后编程练习所需的材料
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2018-03-04吴恩达深度学习系列课程Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
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吴恩达deeplearning课程作业及需要的的数据包 lr_utils和datasets
2018-02-17包含作业jupyter文件,内有答案,lr_utils工具及数据集等
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吴恩达作业lr_utils文件及数据集
2018-07-30吴恩达作业lr_utils文件及数据集【神经网络与深度学习(吴恩达)第二周编程练习】
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train_catvnoncat.h5 test_catvnoncat.h5 lr_utils
2018-03-20train_catvnoncat.h5 test_catvnoncat.h5 lr_utils 深度学习吴恩达的dataset
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吴恩达深度学习第一课第二周编程作业(包含lr_utils文件等)
2018-04-04吴恩达深度学习第一课第二周编程作业;(包含lr_utils.py和所需数据集)
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深度学习作业lr_utils和对应数据集
2018-10-24深度学习作业lr_utils和对应数据集,对应官网上给的代码,加了一些注释,个人对代码的理解,希望对大家有用,代码保存路径见本人博客
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吴恩达课程所需lr_utils.py文件以及dataset数据集
2018-06-12将压缩包下载下来,解压,将里面的两个文件放在项目路径下,在代码中直接导入就可以了。
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python的lrutils包
2018-02-05python lr_utils源码包,通过python setup.py build和python setup.py install编译,但必须具备c++编译器
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yolo .h5的权重文件
2017-11-02用于训练自己制作的数据集的权重文件。。。。。。。。
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2018-03-31这个是深度神经网络的工具类和数据集,里面包括:dnn_utils_v2_lr_utils_dataset
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吴恩达深度学习课程第一课 第二周神经网络基础 编程作业(中、英文版本)(底部附带datasets和lr_utils 资源文件)
2017-11-15吴恩达老师 深度学习课程 第一课 神经网络和深度学习 第二周神经网络基础 编程作业 (有道翻译,有歧义的地方请参考原文) 注:底部附带datasets和lr_utils 资源文件
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2020-05-28吴恩达课程作业中的lr_utils.py,为了解决直接复制代码在本地无法运行的问题
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图神经网络(GNN)【WSDM 2020】.zip
2019-11-19数据挖掘领域的国际会议WSDM将于2020年2月3日-2月7日在美国休斯敦召开,WSDM 2020全称为第13届国际互联网搜索与数据挖掘会议(The 13th International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2020)。WSDM是CCF推荐的B类国际学术会议,由SIGIR、SIGKDD、SIGMOD和SIGWEB四个专委会协调筹办,在互联网搜索、数据挖掘领域享有较高学术声誉。这次会议共收到来自615篇长文投稿,仅有91篇长文被录用,录用率约15%。
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人工神经网络--电子书
2011-03-04该书全面介绍了人工神经网络的各个方面,适合于初学者自学。知识全面,简单易懂。
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