高性能MySQL（第3版）

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高性能MySQL_第3版_超清中文带目录版[PDF] 序 I 前言 III 第1章：MySQL架构 1 第2章：寻找瓶颈：基准测试（Benchmarking）与性能分析（Profiling） 32 第3章：架构优化和索引 80 第4章：查询性能优化 152 第5章：MySQL高级特性 204 第6章：优化服务器设置 265 第7章：操作系统和硬件优化 305 第8章：复制 343 第9章：伸缩性与高可用性 409 第10章：应用层面的优化 457 第11章：备份与还原 472 第12章：安全 521 第13章：MySQL服务器的状态 557 第14章：用于高性能MySQL的工具 583 附录 索引 659

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特别说明：由于比较大所以分为4卷上传。 本书是MySQL领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第三版更新了大量的内容，不但涵盖了最新MySQL5.5版本的新特性，也讲述了相关固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。 本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。

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1、MySQL的主要适用场景 web网站系统，日志记录系统，数据仓库系统，嵌入式系统 2、物理文件 2.1、 日志文件含 错误日志，二进制日志，更新日志（5.0后不支持），查询日志，慢查询日志，redo日志 2.2、数据文件含 .frm文件(表结构信息),.myd文件(), 2.3、Replication相关文件含 master.info文件,relay log和relay log index, 2.4、其它文件含 master.info文件,relay log和relay log index, 3、备份 3.1、逻辑备份,mysqldump生成insert语句,或者生成指定分隔符格式的纯文本文件 3.2、物理备份,备份物理文件 4、优化 4.1、 统计类去除实时查询,定时执行保存到表,读取数据 4.2、大文本数据,多媒体数据不存储 4.3、常用查询冗余字段,争取不用关联表能取到数据 4.4、先优化执行频率最高的,再优化频率低的 4.5、mysql用的是b+树,所有数据都在叶子节点,索引会比较小,常用查询字段建立索引,所有查询尽量在索引中完成 4.6、唯一性太差的字段,不适合建立索引(如状态字段、类型字段),当一条Query返回的数据超过了全表的15%时 不应该用索引，更新频繁字段不适合索引 4.7、一般情况只会用一个索引,所以可以建组合索引 4.8、不支持索引函数,! =或者,join字段类型不一致,like的

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mysql查询语句汇总 MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，可以通过 SQL 语言 进行数据的查询和操作。下面列举了 10 个常见的 MySQL 数据查询 语句。 1. SELECT 语句：用于从数据库中查询数据。可以使用通配符(*)选 择所有列，也可以指定具体列名。例如： SELECT * FROM employees; 2. WHERE 子句：用于指定查询的条件。可以使用比较操作符（如 =、 >、 <等）和逻辑操作符（如 AND、 OR 等）组合条件。例如： SELECT * FROM employees WHERE age > 30; 3. ORDER BY 子句：用于对查询结果进行排序。可以按照一个或多 个列进行升序或降序排序。例如： SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; 4. LIMIT 子句：用于限制查询结果的数量。可以指定起始位置和返 回的行数。例如： SELECT * FROM employees LIMIT 10; 5. GROUP BY 子句：用于将查询结果按照指定列进行分组。通常

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