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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 [高清完整PDF]

2017-06-29 上传大小:48.25MB
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一
步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务
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评论共有49条

huanxing 2017-12-12 21:23:41
不错,学习了
smallfish_0811 2017-12-11 22:23:42
感谢感谢~~~
arthurcsh 2017-11-30 11:19:14
资料还是比较清晰的,好好学习,谢谢分享

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