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(博士论文)多目标动态差分进化算法及其应用研究
(博士论文)多目标动态差分进化算法及其应用研究
多目标差分
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多目标动态差分进化算法及其应用研究多
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差分进化算法及其应用研究
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差分进化算法及其应用研究,入门文档。了解当前差分进化算法研究现状,已经差分进化算法的具体实现,可堪一阅!
差分进化算法在多目标路径规划中的应用
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针对差分进化算法其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应用进化算法进行优化。为了解决这个问题,本文通过变异操作算子改进,成功将改进的差分进化算法应用于该问题。数值仿真实验结果表明:这种改进的差分进化算法得到了较稳定的非支配解集,实现了客户间的路径优化。
差分进化算法解决特征选择
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差分进化算法解决特征选择问题,差分进化算法解决特征选择问题,Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,
matlab开发-多目标优化差分进化算法
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matlab开发-多目标优化差分进化算法。为多目标优化运行基本差分进化(DE)算法。
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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 [1] 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
dorigo开山之作
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faG改tai 太过分了吧,传资源还受限。
多目标进化算法及其应用研究
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基于参数自适应的差分进化算法及其在波形反演中的应用
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基于参数自适应的差分进化算法及其在波形反演中的应用,梁浩,潘志斌,差分进化算法是一种简单而高效的全局优化算法,在很多实际应用中取到了成功,但其效果依赖于控制参数F和CR的选取。本文提出一种综
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java实现差分进化算法应用于单目标优化模型
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该代码基于java开发的 差分进化算法,包括: 初始化 变异 交叉 选择 需求:利用差分演化算法求解函数y=x*sin(10*x*pi)+2在区间[-1,2]的最小值/最大值
差分进化算法源码( 基于C++ STL 和BOOST)
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实用Boost和 STLport完成的高效易扩展的差分进化算法(又叫微分进化算法).其各个算子以单独的函数提供,方便用户根据自己的实际需要进行修改扩展
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提出一种新的多目标优化差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题。基于Pareto支配关系,将种群分为Pareto子集和Non-...
多目标双系统协同进化算法及其应用
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针对差分进化算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低和参数设置麻烦等问题,提出一种加权变异策略动态差分进化算法(WMDDE)。为了动态平衡全局搜索与局部搜索能力,跳出局部最优,将标准差分进化算法的...
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内含差分进化算法的五种变异策略
采用多目标改进差分进化算法的环境经济发电调度_胡斌
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针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解,同时引入多策略差分进化算子...
基于matlab的差分进化算法以及模拟退火差分进化算法
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该内容包括差分进化算法解决单目标优化和改进的差分进化算法模拟退火差分进化算法,读者根据自己的需要把测试函数修改就行
差分进化算法
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脚本测试环境如下: 操作系统: CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) Oracle: linux.x64_11g_11.2.0.4 脚本替我们做了哪些? * 创建oracle用户和组。 * 搭建图形化的操作环境:VNC远程。 * 防火墙放行VNC端口5901和Oracle默认端口1521。 * 安装oracle安装程序依赖程序包。 * 安装中文字体解决中文乱码问
风电场风速及功率数据.zip
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美国某风电场风速数据及风电功率数据,2012年,数据较多可供研究人员使用,内含数据所在地的经纬度。数据为每5分钟间隔。
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