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各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程序)
各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程序)
最小二乘法
,MATLAB
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最小二乘法在MATLAB中实现
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递归最小二乘算法matlab程序
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最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法,这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现,它是严格以最小二乘准则为依据的算法。它的主要优点是收敛速度快,所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列分析中得到了广泛应用。其主要缺点是每次迭代需要的运算量很大。
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自己整理的关于偏最小二乘方面的资料,包括迭代偏最小二乘法NIPALS,高斯核变换,交叉有效性等
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目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Wa
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WLS 加权最小二乘
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主要是关于WLS的源程序代码编写,加权最小二乘法主要用于信息融合
最小二乘法的Matlab算法
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是matlab方面的技术,关与Matlab最小二乘法的实现,以及具体的算法分析
递推最小二乘法(RLS)matlab源程序
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用matlab实现递推最小二乘法。 源代码。。
最小二乘法MATLAB程序
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偏最小二乘法 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达.
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各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程序),可编辑复制文字的pdf文件!
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各种最小二乘法案例,对数学建模有一定帮助
matlab 实现 最小二乘法的一个实例
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Z(k)=a+b*sin(0.1*k)+c*sqrt(k)+e(k); 其中e(k)是白噪声,为高斯白噪声,是正态分布,其中期望是0,方差自己定。 使用一次完成式和递推方式两种算法分别进行参数估计。画出图形,并分析总结。
最小二乘法曲线拟合matlab代码实例
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最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
Ahmed-ElTahan/Deterministic-Recursive-Least-Squares:使用确定性递归最小二乘法 (RLS) 对动态系统进行参数估计。-matlab开发
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此功能由 Ahmed ElTahan 制作此函数旨在估计动态参数使用递归最小二乘法 (RLS) 的未知参数系统。 经过实验,我们得到系统的输入和输出。 该实验以采样时间 Ts 秒进行。 这里的系统是以下形式的传递函数: yz^(-d) Bsys Gp = ------ = -------------- u 系统Asys * y = z^(-d) Bsys * u + e 在哪里: -- y :
递归扩展最小二乘识别方法:递归扩展最小二乘识别方法用于估计系统参数。-matlab开发
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Matlab下递归扩展最小二乘辨识方法的实现。
递归最小二乘法
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用于程序开发,与大家交流共同学习,共同进步
遗忘因子最小二乘的递推算法
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遗忘因子最小二乘的递推算法,参考文献:过程辨识,方崇智,清华大学出版社
递推最小二乘matlab算法
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递推最小二乘的matlab算法,真实有效,很好用的 打包好了的
最小二乘的递推算法(Matlab)
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此Matlab文件为最小二乘的递推算法,可根据需要,修改其中部分代码
加权最小二乘法 + 加权最小-最大优化:同时使用加权最小二乘法和加权最小-最大优化-matlab开发
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这是一个包装函数,用于解决以下形式的优化问题(使用 FMINCON): 最小wrt X CostFunc(X) = beta*(W_ls*F(X)) + (1 - beta)*(max(W_mm*F(X))) 受制于: A*X <= B,Aeq*X = Beq(线性约束) C(X) <= 0,Ceq(X) = 0(非线性约束) LB <= X <= UB(边界)
TOA定位两步加权最小二乘MATLAB算法程序
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本人翻遍了CSDN都找不到一个正确的TOA定位算法程序,唯一找到的一个是用最小二乘解的(参考文献N. Patwari, J. N. Ash, S. Kyperountas, A. O. Hero, R. L. Moses, and N. S. Correal, "Locating the nodes: cooperative localization in wireless sensor netw
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DifFFerent
2019-10-06
资源内容很全,但是怎么没有详细解释
Jiecolo
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