增强现实系统中基于先验知识的虚拟抓取识别

为了实现增强现实系统中抓取动作的识别 ，针对传统 方法实 时性不强 、容 易产生误判的不足，提出了基于先验知识的虚拟抓取识别算 法。通过对大量实验数据 的分析，提取关键数据进行 处理并 完成决策树的构建，通过基 于一种数据拟合 的碰撞检测方法 ，真正实现了真实 手对 虚拟对象的抓取识别 。实验结 果表 明该算法识别率高 、 实时性好 、交互自然真实 ，较好 地满足了增强 现实 系统 中抓取交互 的需求 。