大纲
• 涵盖由浅入深的一系列机器学习技术
• 将会学到:
o PCA, MDS, K-mean, 基于频谱的聚类方法,贝叶斯分类,boosting, logistic回归,决策树,EM算法,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波……
• 讲述算法、理论、应用背后的故事
• 将会既有趣又辛苦
大纲
• 涵盖由浅入深的一系列机器学习技术
• 将会学到:
o PCA, MDS, K-mean, 基于频谱的聚类方法,贝叶斯分类,boosting, logistic回归,决策树,EM算法,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波……
• 讲述算法、理论、应用背后的故事
• 将会既有趣又辛苦