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机器学习数学基础

2013-06-13 上传大小:3.59MB

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•	涵盖由浅入深的一系列机器学习技术
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o	PCA, MDS, K-mean, 基于频谱的聚类方法,贝叶斯分类,boosting, logistic回归,决策树,EM算法,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波……
•	讲述算法、理论、应用背后的故事
•	将会既有趣又辛苦
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,贝叶斯分类,boosting, logistic回归,决策树,EM算法,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波……
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评论共有3条

fitzcarraldo2015-10-21 16:32:29
里面内容太杂乱了。。。
jr88012014-09-09 14:37:27
非常好的资源,对数学由浅入深的讲解,并且对先修课程基础也有介绍,不错的资料!
u0110589172013-06-14 00:25:57
打不开,为什么呢?

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