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基于奇异值扰动的单样本人脸识别方法
基于奇异值扰动的单样本人脸识别方法
人脸识别方法
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2013-05-21
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一种改进的基于奇异值扰动的单样本人脸识别方法
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一种新的基于奇异值特征的人脸识别技术
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人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性,我们就可以利用它来进行分类识别。但是通过实验发现,奇异值特征本身却包含很少的对分类有用的信息,基于此本文提出一种新的基于投影变换的奇异特征抽取方法,通过在实验发现此方法能大大改善识别效果。
一种改进的基于奇异值扰动的单样本人脸识别方法.pdf
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基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别
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目前有许多正面人脸的识别方法,当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果,然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降。针对这种情况,提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息。实验表明,在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果,并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响。
基于局部奇异值分解的人脸识别
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基于局部奇异值分解的人脸识别的讲解ppt,对这种方法的好的特性进行了分析,主要是对刘小军论文中的方法进行阐述,能取得较好的识别效果。
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针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的不足,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域...
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基于彩色图像的四元数模型,将彩色人脸图像视为一个模板直接处理,并首次将奇异值向量应用到彩色人脸识别中。首先证明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性;然后将其提取为图像的代数特征并应用到人脸识别中...
基于奇异值分解的图像匹配方法
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基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法
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提出一种新的基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法.首先,在人脸纹理图像上分割目标区域,划分特征子区域,提取二维奇异点和奇异点邻域结构;然后,在人脸空间几何信息上标记三维奇异点及其邻域结构,并以奇异点和奇异点邻域结构的三维信息表征人脸特征;最后,采用奇异点邻域结构最近点方法识别人脸身份信息.实验结果表明,所提出方法在三维人脸识别方面具有较高的识别准确率和较好的鲁棒性能.
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非线性马尔可夫跳跃奇异系统的基于扰动观测器的H∞控制
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奇异混合系统基于全阶扰动观测器的控制
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提出了具有两种扰动的奇异混合系统基于扰动观测器的控制问题。 在假设系统状态不可用的情况下,(对于系统状态和扰动而言)全序观测器...
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张量是一种数据组织形式,它的实质是...基于TTr1SVD的高阶奇异值分解算法,实现人脸特征的提取和识别,并且保持了较好的准确性。实验结果表明,该算法比传统的使用Tensor Toolbox的高阶奇异值分解算法更加灵活高效。
论文研究-基于单样本的手掌静脉识别方法.pdf
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利用图像重采样和奇异值扰动方法生成虚拟样本,利用2DPCA从生成的虚拟样本图像上提取静脉特征进行识别;利用LBP从原单样本手掌静脉提取分区特征进行识别;利用决策层融合方法将以上两种方法进行融合。在PolyU手掌...
基于整体与部分奇异值分解的人脸识别.pdf
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针对永磁风力发电机组电气时间常数与机械时间常数不同时间量级的特点,利用奇异扰动理论将永磁风力发电机组的高阶模型解耦成两个时标下的子系统,实现了对变量的解耦和模型的简化。而后,分别采用基于Lyapunov函数的设计方法和哈密顿能量方法对两个子系统进行控制,再通过组合获得整体控制律,实现了对整个永磁风力发电机组的控制。进一步通过理论证明验证了组合控制律的可行性。最后,仿真结果表明本文提出的控制策略具
基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法
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