Kaldi决策树状态绑定学习笔记二
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2017-04-05
14:30:36
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Kaldi 决策树状态绑定学习笔记（二）
——如何自动生成问题集？
Kaldi 决策树中使用的问题集并不是手工设计的，而是通过之前得到的统计
量自动生成的。那么在 Kaldi 中是如何自动生成问题的？这就是本次笔记的主要
内容。
在这个笔记中，我会首先介绍自动生成问题集所用到的主程序 cluster-
phones 和主函数 AutomaticallyObtainQuestions()，然后会穿插着介绍主函数用到
的核心函数和完成具体工作的一些 C++对象。最后再讲解程序 compile-question。
建议学习 Kaldi 官方文档《Decision tree internals》的 Classes and functions
involved in tree-building 部分，《 How decision trees are used in Kaldi》的 The tree
building process 部分。
若对似然这些名词和对应的公式感觉陌生，请参考论文《Tree-Based State
Tying For High Accuracy Acoustic Modelling 》 S.J.Young 的 第 三 部 分 Tree-
BasedClustering。
cluster-phones
作用：Cluster phones (or sets of phones) into sets for various purpose. 对多个音
素或多个音素集进行聚类。
输入：决策树相关统计量 treeacc，多个音素集 sets.int
输出：自动生成的问题集（每个问题由多个音素组成）
示例：
cluster-phones $context_opts $dir/treeacc $lang/phones/sets.int \
$dir/questions.int
过程：
1. 从 treeacc 中 读 取 统 计 量 到 BuildTreeStatsType stats ；读取 vector
pdf_class_list，该变量指定所考虑的 HMM 状态，默认为 1，也就是只考虑
三状态 HMM 的中间状态；从 sets.int 读取 vector<vector> > phone_sets；
默认的三音素参数 N=3，P=1。
2. 若指定的 mode 为 questions，调用 AutomaticallyObtainQuestions()自动生
成问题集 vector<vector> > phone_sets_out；若指定的 model 为 k-means，
调用 KMeansClusterPhones()。此笔记只涉及 questions 模式。
3. 将上述函数自动生成的 phone_sets_out 写到 questions.int。
文件说明：
下面以我们实验室所用的 sets.int 和 sets.txt 为例，来对 sets.int 文件有一个直
观的感受：（左边是 sets.txt，右边是 sets.int，两图第一列均为行号）
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资源评论
gubinbing2018-07-10还是不错的
