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刘通:高速网络InfiniBand加速大数据应用

2014-12-19 上传大小:3.54MB
该文档来自于Mellanox亚太区市场开发总监刘通,在2014中国大数据技术大会大数据技术分论坛的演讲“高速网络InfiniBand加速大数据应用”。
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评论共有3条

Ma-c 2015-04-05 10:15:40
不错的文章 内容丰富 学到很多
Jaa 2015-01-18 15:20:53
PPT有个大概框架吧
天宇天奇 2015-01-16 12:50:35
BDTC的文章,不错

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基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法(pdf)摘 要: 计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法 应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布的处理节点并行理.这种分布式并行处理的难点是分割机制,为了不破坏数据的完整性,只有采用复杂的分割算法,这同时也使分割 模块成为检测系统新的瓶颈.为了克服这个问题,提出了分布式神经网络学习算法,并将其用于大规模网络入侵检 测.该算法的优点是,大数据集可被随机分割 立即下载
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