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《异构计算》的课件
《异构计算》的课件
异构计算
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这是《异构计算》的课件（北大），包含异构并行计算的基本知识，opencl编程等。
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此议题将从异构计算的潮流用例谈起，说明何种计算类型更适合于CPU或GPU，进一步并以ARM新一代GPU Mali-T600为例，探讨以OpenCL为基础的GPU计算编程及执行模型，以及在ARM架构下CPU及GPU协同计算的架构设计。
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opencl异构计算，主要介绍在异构计算环境下，进行并行编程。主要介绍并行计算编程的定义，异构编程的基本架构，opencl的案例。 包括了opencl的卷积，视频处理，直方图，扩展，性能剖析等。 也介绍了在GPU和CPU上的使用opencl的方法。
关于异构计算FPGA基础知识的详细介绍
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海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和 GPU，NPU 和 FPGA 等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下 FPGA 技术。
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近年来，异构计算得到了业界的普遍关注。作为高性能计算的一种主流解决方案，CPU+GPU的异构计算模式已经得到了产业界和学术界的广泛关注。从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA构成异构计算系统成为另一种具有竞争力的解决方案。本书主要介绍了FPGA异构计算系统的基本架构和开发方法，并以多个不同的案例为读者展示了如何利用几种常用的优化方法
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OPENCL异构计算(2012).zip
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OPENCL异构计算
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提供opencl的第一手资料，详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程，定义异构编程需要理解的概念。第2～4章循序渐进地介绍opencl的基本架构。第5章和第6章对这些概念加以扩展，旨在帮助读者更好地理解。第7~10章提供4个更复杂的案例学习，让读者理解到opencl具有广泛的应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论。 本书可帮助学生和研究人员更好地理解通用异构计
Mike Houston：异构计算，开启未来计算时代
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在大会主会场上，AMD院士Mike Houston带来了主题为《异构计算，开启未来计算时代》的精彩演讲。他指出目前已是多核时代，多核时代不是一个单核，它的时钟频率有一个增长极限，现在最多可以达到十六核处理。但在这个时代也存在着一些问题，比如能耗。这使得软件开发比较困难，我们在扩展性上也遇到了瓶颈，我们没有办法在这个上面进行更多更强的软件开发。
opencl异构计算
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《OpenCL异构计算》讲解了OpenCL和如何为复杂的异构系统（多核处理器、GPU和APU）进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的，受行业广泛支持，有助于帮助读者为异构环境编写高性能应用程序。, 本书由并行计算和OpenCL社区中的领头人所撰写，可帮助读者体验OpenCL从而了解大量基础的并行算法。书中探索了内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展，调试和性能剖析等。, 本书读者对象为
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《opencl异构计算》提供opencl的第一手资料，详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程，定义异构编程需要理解的概念。第2～4章循序渐进地介绍opencl的基本架构。第5章和第6章对这些概念加以扩展，旨在帮助读者更好地理解。第7~10章提供4个更复杂的案例学习，让读者理解到opencl具有广泛的应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论。
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OpenCL开发教程，英文原版。、 本书特色 ·解释OpenCL并行编程的原理和策略，从理解四大抽象模型开始，一直介绍到测试和调试完整的应用 ·覆盖图像处理、Web插件、粒子模拟、视频编辑和性能优化等主题 ·展示OpenCL如何映射到目标体系结构，并解释-些映射到各种体系结构的折衷方案 ·提出一系列基础编程技术，并通过若干个实例和案例分析来展示针对不同硬件平台的OpenCL扩展
阿里云异构计算平台
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阿里云异构计算平台，还不错，可以看看。侵删。多谢。
CUDA之异构计算与CUDA
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HSA（异构计算架构）介绍
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