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Machine learning in action 机器学习实践

2014-04-01 上传大小:8.51MB

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。(摘自豆瓣)
综合评分:3.8(6位用户评分)
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评论共有2条

sinat_256519232015-02-11 20:07:39
很不错的资料,对于机器学习
s69778802014-06-13 15:17:34
不错,机器学习 的很好资料

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