没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
通过小波包分解和SVM进行声音信号的特征提取和模式识别
通过小波包分解和SVM进行声音信号的特征提取和模式识别
3星
· 超过75%的资源
需积分: 50
92 下载量
96 浏览量
2013-12-11
15:04:25
上传
评论
7
收藏
636B
M
举报
温馨提示
立即下载
通过小波包分解三层分解获取语音信号，然后得到八个节点的与原信号的能量比作为特征向量，然后输入到SVM中进行模式识别
资源推荐
资源评论
算法-小波包分解-脑电信号分解
浏览：45
5星 · 资源好评率100%
算法-小波包分解-脑电信号分解
小波包特征提取
浏览：180
对某信号进行3层小波包分解并重构，提取方差，获得信号特征。
小波包分解
浏览：171
小波包特征提取
小波包信号能量特征提取
浏览：177
5星 · 资源好评率100%
对于声发射信号的VMD 分解，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
小波包以及小波包分解与重构
浏览：123
5星 · 资源好评率100%
详细讲解了利用小波包进行分解和重构的详细过程。
图像的小波包分解
浏览：19
3星 · 编辑精心推荐
对一幅图像的进行小波包分解，然后提取每一层的系数
小波变换的特征提取
浏览：120
4星 · 用户满意度95%
小波变换的特征提取，里面包含了主要的程序代码，可直接拿来使用，请大家自行下载。希望大家都能学好。
小波包的特征提取算法，亲试用，有效
浏览：42
此代码是用于信号的特征提取，提取信号的小波包特征，可以用于心电信号，语音信号等一维信号的特征提取。直接输入信号就可以提取出各个系数下的特征的方差。
基于小波包分解的信号特征提取simulink模型
浏览：9
基于小波包分解的信号特征提取simulink模型，文件夹里面包含了实验数据可供大家练手用，做基础实验没问题，方便大家快速入门信号特征提取
语音信号识别的GUI设计（MFCC).zip
浏览：133
本程序是一个基于MFCC和VAD端点检测的简易语音门锁课程设计的程序，检测时需要事先录入提供多个样本当作语音库，然后程序会通过你测试时的语音阈值与库里语音匹配，然后进行检测。由于算法较为简单，也没进行多重训练，识别率较低。
基于WPD-SVD的矿山微震信号特征提取及分类方法
浏览：188
为减少人工识别矿山微震事件的工作量,提出了基于小波包分解(WPD)和奇异值分解(SVD)提取微震信号特征的方法。首先对爆破震动、岩体破裂、机械干扰和电干扰等4种信号进行4层小波包分解,再利用奇异值分解计算第4层节点...
论文研究-面向人脸识别的WPD-HOG金字塔特征提取方法.pdf
浏览：61
HOG金字塔的人脸特征提取方法，该方法结合小波包分解（Wavelet Packet Decomposition，WPD）、图像金字塔以及方向梯度直方图（Histograms of Oriented Gradients，HOG）对人脸图像特征进行有效表征，最终将WPD-HOG...
基于小波包分析和SVM的在线手写签名鉴别 (2007年)
浏览：77
针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况，提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法，直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。给出了衡量各特征识别能力的Fisher准则，并且基于该准则...
基于小波分析和SVM的控制图模式识别 (2010年)
浏览：80
该方法通过对工序质量特征数据进行小波包分解，提取低频逼近序列和各频带能量信息，并以此作为SVM分类器的输入，分别识别控制图模式中的趋势信号、阶跃信号和周期信号，最后通过合并这些信号以确定控制图的模式。...
用小波包改进子空间的语音增强方法
浏览：138
针对传统子空间语音增强方法中,由于不能去除整个噪声子空间而导致语音特征值估计的偏差,致使增强语音中仍有残留噪声的问题,提出一种新的用小波包改进的方法,该方法利用小波包对噪声的抑制功能,首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值,并对该特征值进行Daubechies8小波尺度分解,利用新的改进的软判决阈值函数去除一部分噪声子空间;然后再在子空
小波包分解重构
浏览：112
4星 · 用户满意度95%
基于数字信号的小波包的分解与重构代码，适合初学者学习
小波变换分解与重构
浏览：182
将一幅的灰度图像用平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯噪声和均匀噪声，然后，用设计的滤波器进行对上述两幅图像进行复原，并计算两幅图像复原前后的PSNR。
小波包分解程序，可以运行的，你值得拥有！
浏览：131
5星 · 资源好评率100%
自己构造一个数字信号，然后分解成3层，自己可以把信号换成自己的实验数据，进行分解就可以啦。可以的话，求评论。
小波包分解后，提取每个频段的能量，并求解，每个频段占总能量的百分比
浏览：45
4星 · 用户满意度95%
最近做到信号处理的相关课题，处理压缩机壳体震动信号，该百度云链接里面采用两种不同的方法提取小波包分解之后每个频段的能量，经过自己的验证发现，两种方法求取的各个频率段所占总能量的百分比是一样的。可供入门者学习采纳。
基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取 (2013年)
浏览：197
为通过振动信号识别轴承的工作状态，结合小波包变换和矩阵特征值理沦，提出T-种NN轴承信号特征提取方法。引入了能量值方法，对小波包分解信号进行分层分段能量计算，组成能量特征矩阵，求得矩阵特征值；定义基于特征值的振动信号特征参数，并探讨了特征参数与轴承运行状态间的联系。最后在特征提取基础上，提出了故障早期模式识别的对应系数相乘方法。结果表明：最大值特征参数能够敏感的反映轴承工作性能的变化，可作为轴承状
EEMD信号分解
浏览：108
信号分解EEMD方法，EEMD 方法作为一种信号分析技术，在研究信号的局部特征方面具有独特的优越性，非常适合处理非线性、非平稳信号.
python_deconv_demo:小型演示如何使测得的ESS信号去分解
浏览：101
python_deconv_demo 小型演示如何使测得的ESS信号去分解
小波包分解与重构上课PPT
浏览：87
PPT中详细介绍了关于小波包如何分解与重构的理论基础，是大学生学习小波包分解与重构的很好的参考。
小波（包）分解MATLAB程序
浏览：196
内容包含两部分代码，分别是原始信号和加噪声信号经小波（包）分解，并绘制相应波形图的MATLAB代码，仅供初学者学习使用！
基于小波包和改进多元LS-SVM的滚动轴承故障模式识别 (2014年)
浏览：111
为了实现对故障轴承的特征提取和对故障特征的准确分类,该文提出了应用小波包变换与改进的多元最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合进行滚动轴承故障模式识别的方法。首先,利用小波包对滚动轴承振动信号进行分解和重构,...
基于奇异值分解和小波包分解的故障检测
浏览：117
根据真空泵在故障和正常模式下工作时，其振动信号在频域的能量分布的差异性，设计基于奇异值分解(SVD)和小波包分解(WPD)的真空泵故障检测方法。首先用SVD对采集到的信号进行去噪，再使用小波包对去噪后的信号进行...
基于分类器融合的刀具故障诊断方法研究
浏览：7
采用小波包将信号分解为不同频带的信号,通过求取不同频带的均方根值提取各特征量,然后将特征向量分别输入BP、SVM、ELM、PNN 4种神经网络分类器,将不同分类器的分类结果应用模糊网络进行优化综合。实验结果表明:多...
基于CEEMDAN样本熵与FWA-SVM的高压断路器机械故障诊断
浏览：61
通过CEEMDAN提取若干反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数(IMF)分量，依据各IMF相关系数与能量分布，将前7阶IMF分量进行小波包软阈值去噪，计算其样本熵作为特征量，最后采用基于免疫浓度思想的烟花算法...
基于小波包和支持向量机的塔机结构损伤诊断研究 (2012年)
浏览：45
首先运用小波包对振动信号进行分解，然后提取各个频带的信号能量值，将该能量值构成特征参数输入到支持向量机，进行损伤模式识别。然后进行了塔机结构损伤的单肢实验，通过对实验数据的分析表明，与单纯的SVM相比，...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
虾道
2014-04-03
程序就这么简单吗？？果断用不了
csdn609
2017-12-12
只是进行了简单的傅里叶变换
u010216626
粉丝: 0
资源:
3
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
192.168.1.123 (2)调试日志-20240419.log
vue 实现图片懒加载 实例
国际版贝伊版本包.apk
recorder.js 引用
有趣的平衡三进制！！！
有趣的平衡三进制！！！
有趣的平衡三进制！！！
C语言基础-数据类型演示文稿
软件测试复习题，包含答案
C语言基础-开发环境及流程演示文稿
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
