分享
数字图像处理及应用：使用MATLAB分析与实现
电子书推荐
-
-
MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码 评分:
《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。 《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
上传时间：2017-11 大小：61.23MB
11.92MBmatlab神经网络43个案例分析.zip
2023-07-10本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的，应该能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。有任何问题也可以随时私信博主，博主会第一时间给您解答！！！ 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的，应该能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。有任何问题也可以随时私信博主，博主会第一时间给您解答！！！ 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的，应该能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。有任何问题也可以随时私信博主，博主会第一时间给您解答！！！
- 11.98MB
《MATLAB 神经网络43个案例分析》 含源代码
2019-01-21《MATLAB 神经网络43个案例分析》配套北京航空航天大学 王小川 史峰 编著的同名书籍
- 63.59MB
MATLAB神经网络43个案例分析源代码
2017-10-31学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等
11.90MBMATLAB神经网络43个案例分析及源程序
2019-05-05MATLAB神经网络43个案例分析，及其配套所有源程序。北京航天航空大学出版
- 61.28MB
MATLAB神经网络43个案例分析.pdf 源码.rar
2021-06-22matlab神经网络案例
61.13MBMATLAB神经网络43个案例分析+源码
2022-05-05使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程...
- 119.50MB
MATLAB神经网络43个案例分析_高清pdg
2018-02-09本书是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一... MATLAB神经网络43个案例分析. 北京：北京航空航天大学出版社, 2013.08.
62.64MBMATLAB神经网络43个案例分析 pdf与源码
2018-02-14MATLAB神经网络43个案例分析 pdf与源码，本资源为神经网络学习者提供借鉴与指导
- 11.85MB
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.zip
2021-06-30MatLab神经网络43个案例分析源代码&数据
- 18.19MB
matlab神经网络30个案例分析pdf与源代码
2016-07-02matlab神经网络30个案例分析 附带有代码，详细的介绍，可以结合起来，对各种形式的神经网络都可以有一定了解并运用！
- 10.79MB
MATLAB神经网络30个案例分析PDF+源代码
2014-10-30MATLAB神经网络30个案例分析PDF+源代码
- 12.54MB
MATLAB神经网络30个案例分析-全文PDF及源程序,matlab神经网络43个案例分析,matlab源码.zip
2021-10-10MATLAB神经网络30个案例分析-全文PDF及源程序,matlab神经网络43个案例分析,matlab源码.zip
- 36.67MB
MATLAB神经网络30个案例分析（书籍+源码）
2018-01-22MATLAB神经网络30个案例分析作者原文PDF（高清扫描版）以及源代码，欢迎有需要的朋友来下载。
- 12.53MB
MATLAB神经网络30个案例分析-全文PDF及源程序,matlab神经网络43个案例分析,matlab源码.rar
2021-10-10MATLAB神经网络30个案例分析-全文PDF及源程序,matlab神经网络43个案例分析,matlab源码.rar
- 95.52MB
2022年精选数学建模算法教程文档合集第11期：神经网络（60份）.zip
2022-02-23MATLAB神经网络30个案例分析.pdf matlab神经网络学习总结.doc Matlab神经网络工具箱应用简介.pdf 人工神经网络与神经网络优化算法.ppt 人工神经网络及其应用.pdf 人工神经网络技术及应用.pdf 等等
- 15.23MB
matlab神经网络30个案例书籍和源码
2018-01-21matlab神经网络30个案例分析pdf书籍和书本源码，非常适合初学者下载学习
- 12.36MB
MATLAB神经网络30个案例分析（全书+源代码）
2018-01-27手把手教你如何用matlab进行实际的项目实践，包含详细源代码，可直接运行，非常具有实用性
27KBBP神经网络matlab源程序代码
2014-12-25BP神经网络matlab源程序代码，包含神经网络用MATLAB写的源程序代码
- 1KB
MATLAB神经网络编程源代码
2015-09-15MATLAB神经网络编程源代码 %创建神经网络 前馈BP网络 net = newff( minmax(input) , [10 10 3] , { 'logsig' 'logsig' 'purelin' } , 'traingdx' ) ;
- 12.22MB
matlab神经网络43个案例（源代码）
2018-12-14短期学习，即可应用于数据处理，模型建立。在文章发表过程中发挥重要作用
- 1.53MB
MATLAB智能算法30个案例分析+源代码
2018-08-09《MATLAB智能算法30个案例分析》的全部源代码。。。。
- 2.92MB
基于MATLAB的33个机械工程仿真案例（完整源码+数据）.rar
2023-05-171、资源内容：基于MATLAB的33个机械工程仿真案例（完整源码+数据）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、...
- 64KB
《MATLAB R2016a 控制系统设计与仿真35个案例分析》【李晓东】样章+随书源码
2018-08-14《MATLAB R2016a控制系统设计与仿真35个案例分析》是...（13）MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析 （14）MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析 （15）MATLAB R2016a控制系统设计与仿真35个案例分析
- 4.88MB
[MATLAB R2020a神经网络典型案例分析]张德丰[程序源代码]
2023-06-09配套书籍： [MATLAB R2020a神经网络典型案例分析][张德丰] 这个资源是这本书籍中的所有源码以及仿真！！！不包含此书籍的PDF！！
- 1KB
图像焦点检测
2018-04-04MATLAB图像处理程序，课程设计时用到的很有帮助。希望有帮助
1002KBBP神经网络计算过程详解
2018-12-051、输入层的每个节点，都要与的隐藏层每个节点做点对点的计算，计算的方法是加权求和+激活 2、利用隐藏层计算出的每个值，再用相同的方法，和输出层进行计算。 3、隐藏层用都是用Sigmoid作激活函数，而输出层用的是Purelin。这是因为Purelin可以保持之前任意范围的数值缩放，便于和样本值作比较，而Sigmoid的数值范围只能在0~1之间。 4、起初输入层的数值通过网络计算分别传播到隐藏层，再以相同的方式传播到输出层，最终的输出值和样本值作比较，计算出误差，这个过程叫前向传播(Forward Propagation)。 误差信号反向传递过程
