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数据挖掘导论(全面介绍数据挖掘的理论和方法) 中文完整版 PDF

2017-12-07 上传大小:61.95MB

信息管理专家、科技作家涂子沛倾情推荐,带你进入真正的大数据时代!

《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。
《数据挖掘导论(完整版)》是明尼苏达大学和密歇根州立大学
数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。《数据挖掘导论(完整版)》特色
与许多其他同类图书不同,《数据挖掘导论(完整版)》将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。
只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。
书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接聚焦于数
据挖掘的主要概念。
教辅内容极为丰富,包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源(如数据挖掘算法和数据集)、联机指南(使
用实际的数据集和数据分析软件,《数据挖掘导论(完整版)》介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解)。
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