OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
作者:David Millán Escrivá, Vinícius Godoy, Prateek Joshi
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111631644
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第1章 概述 1.1 什么是OpenCV 1.2 OpenCV的应用领域 1.3 什么是计算机视觉 1.4 OpenCV的起源 1.5 下载和安装OpenCV 1.6 通过SVN获取最新的OpenCV代码 1.7 更多OpenCV文档 1.8 OpenCV的结构和内容 1.9 移植性 第2章 OpenCV入门 2.1 开始准备 2.2 初试牛刀----显示图像 2.3 第二个程序----播放AVI视频 2.4 视频播放控制 2.5 一个简单的变换 2.6 一个复杂一点的变换 2.7 从摄像机读入数据 2.8 写入AVI视频文件 第3章 初探OpenCV 3.1 OpenCV的基本数据类型 3.2 CvMat矩阵结构 3.3 IplImage数据结构 3.4 矩阵和图像操作 3.5 绘图 3.6 数据存储 3.7 集成性能基元 第4章 细说HighGUI 4.1 一个可移植的图形工具包 4.2 创建窗口 4.3 载入图像 4.4 显示图像 4.5 视频的处理 4.6 ConvertImage函数 第5章 图像处理 5.1 综述 5.2 平滑处理 5.3 图像形态学 5.4 漫水填充算法 5.5 尺寸调整 5.6 图像金字塔 5.7 阈值化 第6章 图像变换 6.1 概述 6.2 卷积 6.3 梯度和Soble导数 6.4 拉普拉斯变换 6.5 Canny算子 6.6 霍夫变换 6.7 重映射 6.8 拉伸、收缩、扭曲和旋转 6.9 CartToPolar与PolarToCart 6.10 LogPolar 6.11 离散傅立叶变换(DFT) 6.12 离散余弦变换(DCT) 6.13 积分图像 6.14 距离变换 6.15 直方图均衡化 第7章 直方图与匹配 7.1 直方图的基本数据结构 7.2 访问直方图 7.3 直方图的基本操作 7.4 一些更复杂的策略 第8章 轮廓 8.1 内存 8.2 序列 8.3 查找轮廓 8.4 Freeman链码 8.5 轮廓例子 8.6 另一个轮廓例子 8.7 深入分析轮廓 8.8 轮廓的匹配 第9章 图像局部与分割 9.1 局部与分割 9.2 背景减除 9.3 分水岭算法 9.4 用Inpainting修补图像 9.5 均值漂移分割 9.6 Delaunay三角剖分和Voronoi划分 第10章 跟踪与运动 10.1 跟踪基础 10.2 寻找角点 10.3 亚像素级角点 10.4 不变特征 10.5 光流 10.6 mean-shift和camshift跟踪 10.7 运动模板 10.8 预估器 10.9 condensation算法 第11章 摄像机模型与标定 11.1 摄像机模型 11.2 标定 11.3 矫正 11.4 一次完成标定 11.5 罗德里格斯变换 第12章 投影与三维视觉 12.1 投影 12.2 仿射变换和透视变换 12.3 POSIT:3D姿态估计 12.4 立体成像 12.5 来自运动的结构 12.6 二维和三维下的直线拟合 第13章 机器学习 13.1 什么是机器学习 13.2 OpenCV机器学习算法 13.3 Mahalanobis距离 13.4 K均值 13.5 朴素贝叶斯分类 13.6 二叉决策树 13.7 boosting 13.8 随机森林 13.9 人脸识别和Haar分类器 13.10 其他机器学习算法 第14章 OpenCV的未来 14.1 过去和未来 14.2 发展方向 14.3 OpenCV与艺术家 14.4 后记
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