Visual C++2013从入门到精通（视频教学版）

殷人昆数据结构用面向对象方法与C++语言描述第二版扫描版

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数据结构（用面向对象方法和C++描述）殷人昆

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考研-数据结构-殷人昆.zip

前言 1 章 绪论1 本章概略1 1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C 与C 语言基础1 1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范1 1.1.2 考研中的C 与C 语言基础3 1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12 1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12 1.2.2 例题选讲 12 1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14 1.3 数据结构和算法的基本概念 14 1.3.1 数据结构的基本概念 14 1.3.2 算法的基本概念 15 习题 16 习题答案 17 2 章 线性表 20 大纲要求 20 考点与要点分析 20 核心考点 20 基础要点 20 知识点讲解 20 2.1 线性表的基本概念与实现 20 2.2 线性表的结构体定义和基本操作 24 2.2.1 线性表的结构体定义 24 2.2.2 顺序表的操作 26 2.2.3 单链表的操作 29 2.2.4 双链表的操作 33 2.2.5 循环链表的操作 35 ▲真题仿造 35 真题仿造答案与讲解 36 习题 真题精选 37 习题答案 真题精选答案 41 3 章 栈和队列 55 大纲要求 55 考点与要点分析 55 核心考点 55 基础要点 55 知识点讲解 55 2019 版数据结构高分笔记 X 3.1 栈和队列的基本概念 55 3.1.1 栈的基本概念 55 3.1.2 队列的基本概念 56 3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56 3.2.1 本章所涉及的结构体定义 56 3.2.2 顺序栈 57 3.2.3 链栈 59 3.2.4 栈的应用 60 3.2.5 顺序队 64 3.2.6 链队 66 3.3 抽象数据类型 69 ▲真题仿造 71 真题仿造答案与讲解 71 习题 真题精选 74 习题答案 真题精选答案 79 4 章 串 91 知识点讲解 91 4.1 串数据类型的定义 91 4.1.1 串的定义 91 4.1.2 串的存储结构 91 4.1.3 串的基本操作 92 4.2 串的模式匹配算法 95 4.2.1 简单模式匹配算法 95 4.2.2 KMP 算法 96 4.2.3 KMP 算法的改进 99 习题 102 习题答案 103 5 章 数组、矩阵与广义表 113 知识点讲解 113 5.1 数组 113 5.2 矩阵的压缩存储 114 5.2.1 矩阵 114 5.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵 115 5.3 广义表 121 习题 122 习题答案 123 6 章 树与二叉树 132 大纲要求 132 考点与要点分析 132 核心考点 132 基础要点 132 知识点讲解 132 6.1 树的基本概念 132 6.1.1 树的定义 132 6.1.2 树的基本术语 132 6.1.3 树的存储结构 133 6.2 二叉树 134 6.2.1 二叉树的定义 134 6.2.2 二叉树的主要性质 135 6.2.3 二叉树的存储结构 137 6.2.4 二叉树的遍历算法 137 6.2.5 二叉树遍历算法的改进 146 6.3 树和森林与二叉树的互相转换 155 6.3.1 树转换为二叉树 155 6.3.2 二叉树转换为树 156 6.3.3 森林转换为二叉树 156 6.3.4 二叉树转换为森林 157 6.3.5 树和森林的遍历 157 6.4 树与二叉树的应用 158 6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 158 6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码 159 ▲真题仿造 162 真题仿造答案与解析 162 习题 真题精选 163 习题答案 真题精选答案 168 7 章 图 183 大纲要求 183 考点与要点分析 183 核心考点 183 基础要点 183 知识点讲解 183 7.1 图的基本概念 183 7.2 图的存储结构 184 7.2.1 邻接矩阵 185 7.2.2 邻接表 186 7.2.3 邻接多重表 187 7.3 图的遍历算法操作 188 7.3.1 深度优先搜索遍历 188 7.3.2 广度优先搜索遍历 189 7.3.3 例题选讲 190 7.4 小（代价）生成树 193 7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 193 7.4.2 例题选讲 197 7.5 短路径 198 7.5.1 迪杰斯特拉算法 198 7.5.2 弗洛伊德算法 204 7.6 拓扑排序 207 7.6.1 AOV 网 207 7.6.2 拓扑排序核心算法 207 7.6.3 例题选讲 209 7.7 关键路径 209 7.7.1 AOE 网 209 7.7.2 关键路径核心算法 210 ▲真题仿造 213 真题仿造答案与解析 213 习题 真题精选 215 习题答案 真题精选答案 221 8 章 排序 234 大纲要求 234 考点与要点分析 234 核心考点 234 基础要点 234 知识点讲解 235 8.1 排序的基本概念 235 8.1.1 排序 235 8.1.2 稳定性 235 8.1.3 排序算法的分类 235 8.2 插入类排序 236 8.2.1 直接插入排序 236 8.2.2 折半插入排序 237 8.2.3 希尔排序 238 8.3 交换类排序 240 8.3.1 起泡排序 240 8.3.2 快速排序 241 8.4 选择类排序 243 8.4.1 简单选择排序 243 8.4.2 堆排序 244 8.5 二路归并排序 247 8.6 基数排序 248 8.7 外部排序 252 8.7.1 概念与流程 252 8.7.2 置换-选择排序 253 8.7.3 佳归并树 254 8.7.4 败者树 255 8.7.5 时间与空间复杂度相关问题 257 8.8 排序知识点小结 258 ▲真题仿造 259 真题仿造答案与解析 259 习题 真题精选 260 习题答案 真题精选答案 265 9 章 查找 275 大纲要求 275 考点与要点分析 275 核心考点 275 基础要点 275 知识点讲解 275 9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 275 9.1.1 查找的基本概念 275 9.1.2 顺序查找法 276 9.1.3 折半查找法 277 9.1.4 分块查找 279 9.2 二叉排序树与平衡二叉树 280 9.2.1 二叉排序树 280 9.2.2 平衡二叉树 283 9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B 树的基本概念 286 9.3.1 B-树（B 树）的基本概念 286 9.3.2 B-树的基本操作 288 9.3.3 B 树的基本概念 292 9.4 散列表 293 9.4.1 散列表的概念 293 9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 293 9.4.3 散列表的性能分析 297 ▲真题仿造 298 真题仿造答案与解析 298 习题 真题精选 299 习题答案 真题精选答案 304 10 章 考研中某些算法的分治法解释 318

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数据结构”是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发和应用人员必备的专业基础。随着计算机的日益普及，“数据结构”课程也在不断地发展。[1] 本书按照清华大学计算机系本科“数据结构”大纲的要求，从面向对象的概念、对象类设计的风格和数据结构的层次开始,从线性结构到非线性结构，从简单到复，深入地讨论了各种数据结构内在的逻辑关系及其在计算机中的实现方式和使用。此外，对常用的迭代、递归、回溯等算法设计技巧，搜索和排序算法等都做了详尽的描述，并引入了简单的算法分析。[1]

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