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自然语言处理领域概述
自然语言处理领域概述
自然语言处理
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对于中文领域的自然语言处理的各个领域的问题、方法和当前可继续研究的方向进行概述
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自然语言处理概述
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简述了自然语言处理领域的相关技术．说明了自然语言处理是什么，该领域的发展历程，该领域最新研究进展等．
自然语言处理概述-哈工大
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讲述自然语言处理的基本概念，发展过程，应用领域以及其中所涉及的语言学和统计学的知识。
文档自然语言处理概述-课件
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自然语言处理（ Natural Language Processing）是计算机科学、人工智能和计算语言学的一个交叉领域，关注计算机和人类（自然）语言之间的交互，特别是关注计算机编程以有效处理大型自然语言语料库。自然语言处理中的挑战通常涉及自然语言理解、自然语言生成、语言与机器感知的连接、对话系统或它们的某些组合。 文本分类是机器对文本按照一定的分类体系自动标注类别的过程，也是自然语言
深度学习自然语言处理概述（116页ppt）.pdf
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在过去的几年中，自然语言处理领域发生了许多巨大的变化。在这篇介绍性的演讲中，我们将简要讨论自然语言处理中最大的挑战是什么，然后深入探讨NLP中最重要的深度学习里程碑。我们将包括词嵌入，语言建模和机器翻译的递归神经网络，以及最近兴起的基于Transformer的模型。
哈工大自然语言处理课件
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哈工大博士生导师关毅教授的自言语言处理课程讲座课件，内容权威详细，是不可多得的一份学习NLP技术的入门提纲材料，适合信息检索雨人工智能领域的相关人员阅读学习
知识图谱的构建和应用
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知识图谱构建与应用，全面介绍怎么去构建一个图谱以及相关的技术。图谱构建设计自然语言、图存储等，在众多应用领域发挥着作用。
自然语言处理（NLP）、Transformer和YOLO等
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知识领域：自然语言处理、深度学习、计算机视觉 技术关键词：NLP、Transformer、YOLO、文本分析、目标检测 内容关键词：技术概述、综合应用、步骤解析、示例代码 用途：为希望将自然语言处理、Transformer和YOLO等...
自然语言处理（NLP）讲义.md
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面向自然语言处理的预训练技术研究综述
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文中首先概述预训练技术及其发展历史,并详细介绍自然语言处理领域的经典预训练技术,包括早期的静态预训练技术和经典的动态预训练技术;然后简要梳理一系列新式的有启发意义的预训练技术,包括基于BERT的改进模型和...
Python-现代深度学习技术在自然语言处理中的应用
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该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型背后的理论描述和实现细节，例如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习，用于解决各种NLP任务和应用。
法律和政策文本的自然语言处理和机器学习-研究论文
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因此，自然语言处理 (NLP) 是大规模理解和预测规律的关键组成部分。 NLP 将非结构化文本转换为计算机可以理解和分析的形式表示。 NLP 和法律的交叉点准备创新，因为 (i.) 越来越多的数字化机器可读法律文本数据存储...
深层次自然语言处理（NLP）讲义.md
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NLP深层次技术概述 1.1 深度学习在NLP中的作用 1.2 预训练模型与迁移学习 深度学习模型 2.1 卷积神经网络（CNN）在NLP中的应用 2.2 循环神经网络（RNN）及其变体 2.3 长短时记忆网络（LSTM） 2.4 门控循环单元（GRU...
自然语言的语法检查器：综述-研究论文
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自然语言处理是在人工智能 (AI) 下研究的语言和计算机科学的跨学科分支，它催生了一个名为“计算语言学”的相关领域，该领域专注于在计算设备上处理自然语言。 自然语言由许多句子组成，这些句子是有意义的语言单位...
chatgpt应用.docx
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CNSurvey:一份中文摘要文章列表（自然语言处理＆机器学习）
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我们整理了《中文信息学报》，《计算机学报》，《软件学报》，《自动化学报》，《电子学报》，《计算机研究与发展》，《中国科学：信息科学》论文在自然语言处理和机器学习领域的概述论文（共251篇），将其按照不同...
Progress-in-Natural-Language-Processing:本文档重点跟踪自然语言处理（NLP）领域的进展，并概述了最常见的NLP任务及其相应的数据集的最新状态。 它旨在涵盖传统和核心的NLP任务，例如依赖关系解析和词性标记以及最近的任务，例如阅读理解和自然语言推理。 主要目的是为读者提供基准数据集的快速概述以及他们感兴趣的任务的最新技术，这为进一步研究奠定了基础。 为此，如果有某个地方已经发布并定期维护任务的结果（例如公共排行榜），那么将向读者指出
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本文档旨在跟踪自然语言处理（NLP）的进展，并概述最常见的NLP任务及其相应的数据集的最新技术。 它旨在涵盖传统和核心的NLP任务，例如依赖关系解析和词性标记以及最近的任务，例如阅读理解和自然语言推理。 主要...
ChatGPT应用实战
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随着人工智能和自然语言处理技术的不断进步，ChatGPT已在众多领域展现出广泛的应用价值。从企业级应用到个人生活，从特定领域到跨行业解决方案，ChatGPT已成为一种革命性的技术工具，大大提高了工作效率和生活品质。...
简金秋：ChatGPT 如何赋能九大产业
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自然语言处理技术(NLP)与ChatGPT相关，是一种计算机科学和人工智能领域，涉及到计算机将人类自然语言转换为机器可理解和处理的形式，以及将机器生成的语言转换回人类可理解的形式。 一、在线客服 在线客服是近年来...
A Survey of Large Language Model 中文版
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幽默计算及其应用研究
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
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