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智能优化算法TSP问题
智能优化算法TSP问题
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TSP距离问题
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智能优化算法中的TSP问题,主要是用vc来实现
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智能优化算法求解TSP 问题
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5星 · 资源好评率100%
TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP 问题的未来研究方向和建
智能优化算法TSP
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求解TSP问题,根据智能优化算法遗传算法来编写的程序
TSP问题算法
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TSP问题算法,以及在通信网中路由选择问题的类似算法。
TSP问题(Prim算法)
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TSP问题的概述 旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值,这是一个NP难问题。
SA_TSP_模拟退火TSP_TSP问题_智能优化算法_源码
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5星 · 资源好评率100%
用模拟退火算法实现31个城市的TSP问题
论文研究-智能算法求解TSP问题的比较.pdf
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集中讨论求解TSP问题的智能算法,将其分为进化算法、Hopfield神经网络和自组织映射3类,对每类方法进行了原理研究、性能分析和优缺点比较。最后通过不同规模的实验进行验证,发现进化算法与局部搜索的组合求解TSP...
各种优化算法解决TSP问题
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采用各种智能算法(包括蚁群算法、遗传算法、神经网络算法、模拟退火等)在matlab下进行基于TSP问题的仿真实验。
仿生智能 群体智能 人工蜂群算法解决TSP旅行商问题 共50页.pptx
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群体智能算法(Swarm Intelligence Algorithm,SIA)是模拟自然界生物的群体行为而构造的随机优化算法,是在群体智能领域中随着计算智能研究的逐步深入而产生的一种新兴的计算智能模式,它是群体智能研究中的一个重要...
Java实现智能优化算法_TSP问题_模拟退火_禁忌搜索_遗传算法_神经网络
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使用Java实现了几个典型的智能优化算法,通过模拟退火、禁忌搜索、遗传算法解决了TSP旅行商问题。BP神经网络问题解决了分类问题。程序已经通过了测试,可直接运行。
用A*算法解决TSP问题
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用A*算法解决TSP问题,用python语言实现。用了一个400节点的数据进行测试
群智能解决TSP问题
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在matlab下,用群智能中的蚁群算法解决TSP问题
蚁群算法求TSP问题
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TSP蚁群算法源代码,供大家研究设计使用
TSP问题三种算法
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实现一个能够演示解决货郎担问题的小软件。要求用3种不同方法解决同一个问题,软件能够产生或者载入不同的路径矩阵,路径矩阵数据保存在硬盘文件中。城市节点数目从5、10、20、40做不同变化,观察不同节点数目下,算法运行效率和运行结果的变化趋势。软件应该给出每一个搜索步骤,最后标示出完整的解路径,并指明是否为最优解。
taboo_TSP_TSP问题_优化算法_
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用禁忌搜索算法实现31个城市的TSP问题
遗传算法解决TSP问题
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本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解,并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作。遗传算法在计算时间和占用内存上,都远远优于最小生成树算法。 程序采用Microsoft visual studio 2008 结合...
遗传算法解TSP问题
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4星 · 用户满意度95%
,《智能优化算法》课的作业,用遗传算法解TSP问题。其间遇到了收敛速度慢的问题,也是在这个网找到了解决方案。大家下载的应该都是那个VC6的Windows程序。我这个是从零开始写的,大家看起来应该容易懂些。C++的...
遗传算法解决函数优化及TSP问题.pdf
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遗传算法求解一元及多元函数的极值,同时利用遗产算法求解TSP问题,附python代码
智能优化算法程序
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智能优化算法课程上的几个例程模拟退火、禁忌、遗传算法、tsp问题、蚁群算法等等
Matlab 智能优化算法 (粒子群算法、模拟退火算法、差分进化算法、蚁群算法) 附matlab源代码
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5星 · 资源好评率100%
Matlab 智能优化算法 (粒子群算法、模拟退火算法、差分进化算法、蚁群算法) 附matlab源代码
蚁群算法优化TSP问题
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该代码是蚁群算法解决TSP问题,简单易懂。通过一系列function函数实现最优路径的优化
蚁群算法的TSP问题
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3星 · 编辑精心推荐
可以解决蚁群算法的TSP问题,很好用,感谢GreenSim团队团队
antcolonyopt:TSP问题的蚁群优化
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TSP问题的蚁群优化 该存储库包含使用著名的元启发式 ACO(蚁群优化)解决 TSP 问题的实现。 它通过加权随机游走运行多个代理(Ants),直到收敛到(希望)良好的最小值。 这具有 ACO 的完全多线程(和无锁)实现,并包含一个 GridSearch 来优化问题的超参数。 该存储库包括 Berlin52 问题,但几乎可以适用于每个 TSP 文件。 我的机器(i7-5820k @ 3.3gh
蚁群算法TSP问题
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5星 · 资源好评率100%
蚁群算法TSP问题的matlab源代码;蚁群算法TSP问题的matlab源代码
蚁群算法解TSP问题
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蚁群算法解TSP问题MATLAB;;蚁群算法解TSP问题MATLAB;蚁群算法解TSP问题MATLAB;蚁群算法解TSP问题MATLAB;蚁群算法解TSP问题MATLAB;蚁群算法解TSP问题MATLAB
改进模拟退火算法求解TSP问题
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4星 · 用户满意度95%
改进模拟退火算法求解TSP问题也就是常说的旅行商问题
改进的遗传算法求解tsp
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数学建 模中对遗传算法求解tsp的改进办法 主要是针对路径优化方面的
智能优化算法.rar
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针对旅行商TSP问题,应用不同的智能优化算法,如禁忌算法、模拟退火、粒子群、蚁群、遗传等优化算法,matlab代码里面含详细的注释,可供大家参考学习。
Python粒子群优化算法解决TSP旅行商问题
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Python代码+可视化:智能优化算法学习-粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)解决TSP问题
智能优化算法及其应用 pdf
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由于TSP(Traveling Salesman Problem)与众多网络优化问题在形式上有 一定的相似性,所以研究遗传算法在TSP问题中的应用对后续问题的展开 有一定的指导意义。
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TSP距离问题.rar
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TSP距离问题
模拟退火解TSP程序距离.txt
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TSPzuli.obj
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