T-S模糊神经网络

%数据点个数51 
numpts=51; 
x1=linspace(0,1,numpts); 
y=.6*sin(pi*x1)+.3*sin(3*pi*x1)+.1*sin(5*pi*x1); 
data=[x1' y'];     %整个数据集 
trndata=data(1:2:numpts,:);    %训练数据集 
chkdata=data(2:2:numpts,:);    %测试数据集 
%训练数据和检验数据的分布曲线 
plot(trndata(:,1),trndata(:,2),'o',chkdata(:,1),chkdata(:,2),'x') 
 
%建立T_S模糊模型 
%采用genfis1()函数直接由训练数据生成模糊推理系统 
nummfs=5;           %隶属度函数个数 
mftype='gbellmf';    %隶属度函数类型 
fismat=genfis1(trndata,nummfs,mftype); 
%绘制模糊推理系统的初始隶属度函数 
[x,mf]=plotmf(fismat,'input',1); 
figure 
plot(x,mf); 
title('initial menbership functions') 
 
%使用函数anfis()进行神经模糊建摸 
numepochs=40;   %训练次数40 
[fismat1,truerr,ss,fismat2,chkerr]=anfis(trndata,fismat,numepochs,nan,chkdata); 
%计算训练后神经模糊系统的输出与训练数据的均方根误差 
trnout=evalfis(trndata(:,1),fismat1); 
trnrmse=norm(trnout-trndata(:,2))/sqrt(length(trnout)); 
%绘制训练过程中均方根误差的变化情况 
epoch=1:numepochs; 
figure