2、金融行业——数字化转型案例.docx

目录

1、数字化转型案例：Synchrony 依靠人工智能实现数字化转型..................................1

2、数字化转型案例：Tower 保险与 EIS 集团进行了合作以加速数字业务的转型........7

3、金融行业数字化转型案例：Capital One （美国第一资本金融公司）...................10

4、案例研究：平安的数字化转型之路........................................................................17

5、安联保险：数字化转型的五大支柱 | 保险科技案例..............................................19

6、拥抱保险科技，泰康保险推进全面数字化转型 | 保险科技案例...........................21

7、案例 | 农行数字化转型之移动应用平台建设思考与实践......................................23

14、【中国建设银行信息技术管理部北京开发中心主任 林磊明】银行数字化转型

实践...............................................................................................................................63

15、案例研究：国外保险集团的数字化转型之路.......................................................68

16、平安银行战略转向：从零售一支独秀到对公、同业均衡发展 | 银行数字化转型

案例库...........................................................................................................................80

17、香港保险企业数字化转型案例分享......................................................................89

18、同盾蒋韬光大银行开讲: 信用卡智能金融数字化转型实践..................................92

19、青云 QingCloud 举办保险行业沙龙 探讨保险业数字化转型实践.......................101

20、优秀案例展播｜民生银行：人力资源数字化转型实践......................................109

21、银行数字化转型的逻辑与路径............................................................................115

27、一马“铛”先，农行数字化转型记.........................................................................168

1、数字化转型案例：Synchrony 依靠人工智能实

现数字化转型

原创 Clint Boulton CIO 信息主管 D1net

Synchrony 目前正在使用人工智能来改善其客户服务，帮助处理和

确保每天超过 7400 万 个 账 户 的 数 百 万 笔 信 用 卡 交 易 。 该 公 司 为

Gap、Lowe's 和其他几家知名零售品牌管理自有品牌的信用卡。其

首席信息官 Carol Juel 表示，该公司还在招聘更多人才，以确保自己

能跟上人工智能和其他技术的发展步伐，这些技术为其数字转型提供

了支撑。

为 Gap、Lowe's 和其他几家知名零售品牌管理自有品牌的信用

卡。其首席信息官 Carol Juel 表示，该公司还在招聘更多人才，

以确保自己能跟上人工智能和其他技术的发展步伐，这些技术为

其数字转型提供了支撑。

Juel 说:“人工智能是我们以及合作伙伴的竞争优势。”随着人工智

能项目的激增，许多其他的首席信息官也有同样的感受。

根据研究公司 Forrester Research 对 2,879 位商业和技术领袖

的调查，53%的全球数据和分析技术决策者正在实施或扩大他们

对人工智能的使用，另有 20%的人计划在未来 12 个月内实施人

工智能。Forrester 分析师 Brandon Purcell 表示，计算机视觉

强公司评估风险的能力。

Synchrony 的 CTO Greg Simpson 表示，其中一个人工智能工

具是 Sydney，它是一个智能虚拟助理，消费者可以向其询问问

题，并通过手机的即时消息应用程序获得即时答案。Sydney 已

经被 20 多家零售商部署，它能够回答消费者关于开设新账户、支

付选项、登录问题和奖励计划等问题的询问。Synchrony 调整了

Sydney 的 语 调 和 语 言 ， 以 匹 配 其 合 作 伙 伴 。 Simpson 说 ，

Synchrony 使用了多年来从公司呼叫中心中收集的数百个话题来

“训练”Sydney。

这种方法减轻了大多数公司使用的交互式语音应答( IVR )系统所

产生的摩擦，因为这些系统往往会因为冗长的菜单选项而激怒消

费者。Synchrony 表示，Sydney 使在线聊天量减少了 50%以

上。最终，Synchrony 的客户服务代表将在向持卡人提供服务时

长远来看，目前尚不清楚 Synchrony 对 Sydney 的赌注将如何

发挥作用。事实证明，让消费者采用一个新的平台，更不用说在

Synchrony 似 乎 完 全 押 宝 于 这 种 方 法 ; 最 终 ， 该 公 司 将 在

Synchrony 还在其信贷承销过程中使用机器学习技术进行欺诈检

测。以前，Synchrony 通过手工来建立欺诈模型。现在，ML 系

统运行的回归模型可以实时分析数百个数据点，例如电子邮件的

年龄，来电的来源以及消费者是否有抵押贷款。 Synchrony 通

过 一 系 列 组 合 来 衡 量 这 些 数 据 ， 以 检 测 潜 在 的 非 法 交 易 。

Simpson 说，“ML 在几秒钟内就能找出哪些因素与可能的欺诈情

况有关”。

理想情况下，这个 ML 工具会让 Synchrony 更好地了解消费者，

更全面地了解 Synchrony 为他们服务时可能会面临的风险。

从各种系统中提取数据来生成业务报告。例如，公司财政部最近

使用了人工智能驱动的机器人来进行内部预测和操作，使流程周

具，预计可节省数万小时。

以为我们做了。”这使得 Synchrony 能够更好地判断其软件工程

支撑 AI 和 ML 的是 Hadoop 数据湖，它与 Apache Kafka 等工

具协同工作，帮助 Synchrony 实时处理来自移动设备和计算机

事务的数据流。

Juel 说，数据湖与 Synchrony 的私有云相连接并为其提供服务，

这 使得 AI 技术 能 够 大 规 模 的 处 理 大量 数 据。 Simpson 表示，