基于MATLAB的vibe算法的运动目标检测代码.docx_动态背景下运动目标检测MATLAB算法资源-CSDN文库

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Vibe 算法原代码

video = VideoReader('DSC_0005.MOV');%读取视频文件

height = video.Height;%获取视频高度参数

width = video.Width;%获取视频宽度参数

se = strel('disk',1);

%% 设置参数

NumFrames = video.NumberOfFrames;%获取视频总帧数

cardinality =2;%阈值

r = 20;%给定半径

n = 20;%样本集数目

%% 初始化

bg = zeros(height,width,n);%初始化 20 个高为 height，宽为 width 的图像文件

bg1=zeros(height,width,NumFrames);%初始化 NumFrames 个高为 height，宽为

width 的图像文件

for nn = 1 : n

imrgb = read(video,nn);%读取图像

imgray = rgb2gray(imrgb);%灰度化

bg(:,:,nn) = imgray;

end

bgpad = padarray(bg,[1 1],'replicate');

%% 随机更新

for f = 25 : NumFrames

imageRGB = read(video,f);%读取图像

image = rgb2gray(imageRGB);%灰度化

for i = 1:height

for j = 1:width

div = abs(bg(i,j,:) - double(image(i,j)));%获取欧氏距离

logic = div < r;

bignum = sum(logic);

if bignum > cardinality

bg1(i,j,f)=0;

%% 随机选择初始化背景中的一个点用新点进行替换

randz = randi(n);

bgpad(i+1,j+1,randz) = image(i,j);

%% 随机改变(i,j)邻域

randy = randi([-1 1]);

randx = randi([-1 1]);

bgpad(i+1+randy,j+1+randx,randz) = image(i,j);

else

bg1(i,j,f)=255;

end

end

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