Python数据挖掘与机器学习实战

Introduction to Statistical Machine Learning

Introduction to Statistical Machine Learning 英文版

Introduction to Statistical Machine Learning - ANU 2018

ANU COMP4670 2018 课件 Cheng Soon Ong & Christian Walder Machine Learning Research Group Data61 | CSIRO and Collage of Engineering and Computer Science The Australian National University

An Introduction to Statistical Learning （英文版和中文版）

An Introduction to Statistical Learning （英文版和中文版），统计学习导论 基于R应用，学习机器学习入门的经典书籍，包括中文版和英文版

an introduction to statistical learning

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged ...

An Introduction to Statistical Learning

The Element of Statistical Learning 的 入门版，适用于入门统计学习

An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

This book provides an introduction to statistical learning methods. It is aimed for upper level undergraduate students, masters students and Ph.D. students in the non-mathematical sciences. The book ...

Introduction to Statistical Relational Learning

MIT Press于2007年出版的Statistical Relational Learning专著。

Introduction to Statistical Learning Theory

Introduction to Statistical Learning Theory

An Introduction to Statistical Learning 英文版

An Introduction to Statistical Learning 英文版 An Introduction to Statistical Learning 英文版

An introduction to Statistical Learning with R

统计学教材 基于R语言 是非常适合入门统计分析的一本教材

An introduction to statistical learning (using R)

一本很好的R语言统计学习书籍。对统计学有深入简出的讲解，并以R语言为例列举了如何实现。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C/C++ 研究生组

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VRPTW 的 Solomon 标准测试数据集

CVRP问题下的VRPTW变体的测试数据集，常用来测试验证算法性能

数学建模国赛：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析

国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型，针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题，提出了分区控制算法，并结合三角形相似定理和控制变量的 思想，提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问，利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位，该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M（M∈{2，3，4，5，6，7，8，9}）的无人机发射信号， 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?（?、?、?的定义见符号说明），根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系，可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 （?、θ）的通解公式（见正文 5.1.2 公式（9）（10）（11）（12）），之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解，即可得到队列中任意无人机的位置信息。

最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理.emmx

用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容，包括了知识点和部分课后习题

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利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取。对给定的图像进行分割，将图像中的需要的区域和背景区域进行区分，并生成相应的分割图像和边界图像。

变分模态分解（VMD）代码

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数据资产管理实践白皮书6.0

来源：信通院云大所 信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是一份深入探讨数据资产管理（DAM）的权威指南，为组织提供了一套全面的理论和实践框架。本白皮书由信通院专家团队撰写，内容涵盖了数据资产的定义、分类、管理流程以及在现代企业中的应用策略。 内容概要： 白皮书首先定义了数据资产的概念，阐释了其在企业中的价值和重要性。接着，详细介绍了数据资产的生命周期管理，包括数据的识别、分类、整合、质量控制、安全保护和价值实现等关键环节。此外，还探讨了数据资产管理的组织架构、技术工具和标准规范。 通过阅读本白皮书，读者将获得以下知识： 数据资产管理的核心原则和实践方法。 如何构建有效的数据资产管理体系，以支持企业的业务决策和运营效率。 数据资产评估、监测和优化的技术手段。 数据安全和合规性管理的最佳实践。 行业案例分析，了解不同企业如何通过数据资产管理提升竞争力。 面对数据资产管理挑战时的解决策略和建议。 《信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是数据管理人员、IT专业人士、企业决策者以及对数据驱动决策感兴趣的学者和研究人员的宝贵资源，旨在帮助组织更好地理解和利用其数据资产，实现数据的最大价值

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