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matlab最速下降法函数
matlab最速下降法函数
matlb
最速下降法
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基于matlab编写的最速下降法函数文件,简单好用
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MATLAB最速下降法
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MATLAB最速下降法,简单,快速,易读
matlab最速下降法
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5星 · 资源好评率100%
一个用matlab编写的最速下降法,包括进退法,黄金分割法等一维搜索算法
最速下降法 matlab
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5星 · 资源好评率100%
该程序可用于求解函数最值问题,是一个很好的比较通用的最速下降法算法程序
最速下降法MATLAB
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5星 · 资源好评率100%
梯度法中最速下降法采用Matlab编写的
最速下降法matlab
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5星 · 资源好评率100%
matlab编写的最速下降法,十分详细 function x=fsxsteep(f,e,a,b) % fsxsteep函数 最速下降法 % x=fsxsteep(f,e,a,b)为输入函数 f为函数 e为允许误差 (a,b)为初始点;
matlab最速下降法与牛顿法结合求解函数最大值,还能动画演示求解点的运动过程
浏览:131
5星 · 资源好评率100%
我的思路是这样的: 最速下降法能找出全局最优点,但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中,使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间,这样长久的等待是无法忍受的,不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如:0.000000001等,其实我等过一个钟都没有什么结果出来。 再者我们考究一下 牛顿迭代法求最优问题,牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了,而且还有一个好处就是能高度逼近最优值,而不
matlab实现最速下降法
浏览:64
梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest descend method),其理论基础是梯度的概念。梯度与方向导数的关系为:梯度的方向与取得最大方向导数值的方向一致,而梯度的模就是函数在该点的方向导数的最大值。梯度下降算法事实上是求多维函数的在某一点收敛的极小值,可以用这个算法迭代出在哪个点收敛,也是求最小二乘问题的一种方法。先在脑海中想象一下,你站在一座山上,怎么找到最快下山的方法,这时你当
最速下降法的MATLAB程序
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5星 · 资源好评率100%
包含最速下降法的MATLAB,并与其他方法进行比较。
MATLAB实现最速下降法
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MATLAB实现最速下降法MATLAB实现最速下降法MATLAB实现最速下降法MATLAB实现最速下降法
最速下降法MATLAB程序
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机械工程专业,针对优化设计课程的最速下降法求某一函数的最小值
最速下降法的matlab程序
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最速下降法的matlab程序,很好用的。
最速下降法的matlab实现
浏览:173
最速下降法的matlab实现 文件夹中包含三个文件。分别包括算法的matlab实现,算法流程图和算法流程图对应的visio文件!!!!
最速下降法:最速下降法-matlab开发
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最速下降法
最速梯度下降法程序-matlab
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最速梯度下降法用于求解函数优化问题,并给出了一个例子。可以替换自己的问题,很方便。
数值分析最速下降法matlab程序
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数值分析最速下降法matlab程序
最速下降法
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最速下降法(最速下降法原理及例题实例.pdf)
armijomatlab代码-Steepest-descent-algorithm-Matlab-:使用MATLAB进行最速下降算法(使用Ar
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armijo matlab代码 Steepest-descent-algorithm-Matlab- 用MATLAB实现最速下降法(使用梯度作为下降方向的无限制最优化方法)。使用Armijo准则找步长。 using MATLAB to do steepest descent algorithm(unconstrained optimization method that uses gratitud
最速下降迭代法Matlab程序
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最速下降迭代法又叫梯度下降迭代法,是从一已知点出发,依照某种规则,求出相继点,取代原先的点,然后重复以上过程,得到点序列,以使其趋于最优解的迭代方法
优化方法:最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序,以求解Rosen Brock函数极小值为例
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优化方法:最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序,以求解Rosen Brock函数极小值为例 程序有详细注释。
用MATLAB实现最速下降法,牛顿法和共轭梯度法求解实例.
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4星 · 用户满意度95%
最速下降法,牛顿法和共轭梯度法,利用matlab程序解决实际问题
最速梯度下降法,matlab程序详细注解
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最速梯度下降法,有详细的注释matlab程序 最速梯度下降法,有详细的注释matlab程序 最速梯度下降法,有详细的注释matlab程序 最速梯度下降法,有详细的注释matlab程序
matlab最速下降法与共个梯度法求方程组
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内含最速下降法与共个梯度法的对比以及迭代收敛性分析文档 还有实验所用的源程序,其中最速下降法程序和共个梯度法程序都有源程序。
最优化源码(变尺度+牛顿法+阻尼牛顿法+最速下降法)
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最全的最优化算法包括 变尺度+牛顿法+阻尼牛顿法+最速下降法 附有源码
最速下降法求最小值
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梯度法,又名最速下降法。早的求解无约束多元函数极值的数值方法,早在1847年就已由柯西(Cauchy))提出。它是导出其他更为实用、更为有效的优化方法的理论基础。因此,梯度法是无约束优化方法中最基本的方法之一。该方法选取搜索方向Pκ的出发点是:怎样选取Pk可使ƒ(X)下降得最快?或者说使ƒ(Xκ+λΡκ)-ƒ(Χκ)<0且不等式左式的绝对值尽量大。
MATLAB实现最速下降法,牛顿法和共轭梯度法
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4星 · 用户满意度95%
最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法,相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数,并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的,而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。
最速下降:实现最速下降算法-matlab开发
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该函数有两种操作模式,基于可选的输入参数nitr
zsxjf.rar_matlab 最速下降_steepest descent_zsxjf_最速下降_最速下降法
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最速下降法matlab程序,最速下降求法
最速下降法的matlab源码.zip
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最速下降,输入目标函数、初始点、精度,能够得到整个求解过程,每一步迭代的结果都能打印出来,方便初学者学习,跟教材完全对应。
基于matlab最优化理论-最速下降法
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基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优化理论-最速下降法基于matlab最优
最速下降算法:程序实现了最速下降算法-matlab开发
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程序实现最速下降算法
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