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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)

2017-11-03 上传大小:53.29MB
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编程经验就行了。, 探索机器学习,尤其是神经网络, 使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子, 探索各种训练模型,包括:支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法, 使用TensorFlow库构建和训练神经网络, 深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习, 学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术, 运用实际的代码示例,无需了解过多的机器学习理论或算法细节
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评论共有5条

xinfeng2005 2018-01-04 15:37:16
文本pdf版本,非常不错
sinat_33819846 2017-12-11 12:14:55
挺好的资源
NotColdHeike 2017-11-10 16:14:09
资源比较新,还行

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