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Hadoop: The Definitive Guide

2010-05-21 上传大小:3.33MB
本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介:MapReduce简介:Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制:MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性:如何安装Hadoop集群,如何管
理Hadoop;Pig简介:Hbase简介:ZooKeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。
本书是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。
什么是谷歌帝国的基石?MapReduce算法是也!Apache Hadoop架构作为MapReduce算法的一种开源应用,是应对海量数据的理想工具。项目负责人TomWhite透过本书详细阐述了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装和运行Hadoop集群。
本书结合丰富的案例来展示如何用Hadoop解决特殊问题,它将帮助您:
·使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集,
通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算
·熟悉Hadoop的数据和IlO构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
·洞悉编~MapReduce实际应用时的常见陷阱和高级特性
·设计、构建和管理一个专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
·使用高级查询语言Pig来处理大规模数据
·利用Hadoop数据库HBase来保存和处理结构化/半结构化数据
·学会使用ZooKeeper来构建分布式系统
如果您拥有海量数据,无论是GB级还是PB级,Hadoop都将是您的完美解决方案。
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综合评分:3.9(18位用户评分)
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评论共有1条

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alexyang10002013-01-22 10:13:47
很全面的一本书 ,学习hadoop必备的好书

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