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labview实现RBF神经网络模型
labview实现RBF神经网络模型
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labview
rbf神经网络
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通过labviw调用MATLAB程序来实现RBF神经网络模型
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labview实现神经bp网络,无需进入其他程序,在labview中就能运行
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BP_labview神经网络_神经网络_labview_
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基于labview,对BP神经网络的变成,可实现层次训练
Labview实现RBF神经网络模型
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用Labview实现RBF神经网络模型,该子VI可直接使用。
labview实现神经网络模型
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神经网络的labview实现,更加方便,修改也更加容易。
RBF预测模型
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基于深度学习的电力负荷预测研究及应用,RBF预测模型matlab程序
Labview机器学习工具包及例程_Iabview神经网络工具包,labview中的机器学习工具包
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除机器学习安装工具包外,里面还有包含了多种机器学习算法里,如BP神经网络、SVM、SOM等。希望可以帮助到大家
labview_三层BP神经网络_故障诊断
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基于labview的程序,以三层BP神经网络为例,将BP网络用于故障诊断是一种较有用的方法,它可解决一些传统故障诊断方法无法解决的故障诊断问题。其进行机械故障诊断
Labview机器学习工具包及例程
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除机器学习安装工具包外,里面还有包含了多种机器学习算法里,如BP神经网络、SVM、SOM等。希望可以帮助到大家
labview 机器学习模块
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labview机器学习库和算法实例。包括BP神经网络、支持向量机(SVM)、SOM、聚类等
Labview机器学习工具包使用实例
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BP,SVM,SOM,LVQ,LDA,PCA,类聚等算法实例
RBF神经网络的实现程序
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此程序实现了RBF神经网络的构建过程,使用matlab
基于LabVIEW的RBF神经网络实现 (2011年)
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LabVIEW是一种图形化编程语言,被工业界和研究实验室广泛使用。RBF神经网络是一种三层前 向网络,可有效地进行非线性模型的辨识。介绍了3种在 LabVIEW实现 RBF神经网络计算的方法。用 LabVIEW 完成了 RBF神经网络的程序开发并进行了函数逼近验证。仿真结果表明,使用本文方法方便有效,把 RBF神经网 络与虚拟仪器开发平台结合,拓宽了其应用领域。
基于k-均值的RBF神经网络实现
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基于k-均值的RBF神经网络实现,matlab程序,基于k均值找到聚类中心,最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。
RBF神经网络算法_Matlab实现
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包括RBF神经网络三种算法:聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS
RBF神经网络在变速箱齿轮故障诊断中实现
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由于汽车的特殊运行条件和环境,以及汽车行驶过程中经常性换档,使得变速箱中齿轮、轴、轴承等常发生故障。据统计,由齿轮失效引起的汽车变速箱故障占全部原因的60%.在这里,齿轮失效的主要形式有齿根裂痕和弯曲疲劳引起的断齿等。因而随着汽车技术的发展,rbf神经网络即径向基函数神经网络(Radical Basis Function)。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络,它具有其他前向网络所不具有的
基于MATLAB的RBF神经网络建模及应用.pdf
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RBF神经网络预测
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利用径向基函数神经网络进行数据预测,很好的代码,推荐使用
RBF神经网络建模与预测(1)
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先对xun.m运行,不断修改w,b和c;直到误差达到最小,将修改完的w,b和c,修改预测yuce.m中 的值。
RBF近似模型.rar
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基于样本点构建RBF响应面,并对新样本点进行估值
labview全模块
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用于labview中全工具下载
NI LabVIEW Machine Learning Toolkit
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用于LabVIEW程序的开发,里面包含SVM(支持向量机)算法,BP神经网络算法,vi已集成,直接调用即可
labview工具包
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labview2011软件很有实用价值,不仅简单易学,而且提供了各种工具包方便初学者使用。图形化的设计,直观明了,不仅方便后台设计,而且给用户也提供了极大的便利。
RBF神经网络模型与算法.part5
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一个介绍径向基神经网络的视频,适合初学这学习,( 神经网络 RBF 径向基)这是视频的第五部分。
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为了对半导体生产线进行预测控制, 首先研究了利用RBF 神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法;然后利用马氏决策过程递阶方法的思路, 将系统状态分成若干互不相交的区间, 系统状态所属区间改变时, 根据预测模型的输出,即预测的系统状态,利用所提出的智能控制算法确定将要采取的投料策略和调度策略组合对生产线进行控制.实验表明,该算法的总体性能优于若干其他常用算法.
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是介绍径向基神经网络的视频,非常简单适用,适合从来不知道神经网络为何物的菜鸟。由于本人权限问题,只能分成4部分上传。为了方便大家下载,只有第一部分收资源分。这是第一部分。
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MATLAB在RBF神经网络模型中的应用 很好的论文 顶一下
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zhang_guo_qiang
2015-09-01
对我特别有用,很好
Frankyaole
2013-04-24
创意很好,能开拓思维
shia69
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