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基于卷积神经网络的声音识别
基于卷积神经网络的声音识别
caffe，
声音识别
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利用caffe实现声音识别
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CNN卷积神经网络实现语音识别.zip
浏览：174
3星 · 编辑精心推荐
目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别 步骤：（1）预处理。 首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。 （2）特征提取。运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量； （3）RNN模型训练。有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用
浏览：11
总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM混合系统的风潮。长短时记忆网络（LSTM，LongShortTermMe
基于神经网络的语音识别
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基于人工神经网络的语音识别 matlab代码，bp神经网络，
基于卷积神经网络的连续语音识别_张晴晴.pdf
浏览：43
在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语
语音识别
浏览：170
NULL 博文链接：https://jykenan.iteye.com/blog/1663179
caffe深度学习薛开宇笔记实例-基于卷积神经网络的声音识别
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5星 · 资源好评率100%
caffe的介绍及安装，利用caffe简便地进行深度学习
Python-基于卷积神经网络的Keras音频分类器
浏览：160
基于卷积神经网络的Keras音频分类器
基于卷积神经网络的声音场景识别.pdf
浏览：92
基于卷积神经网络的声音场景识别.pdf
基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法.pdf
浏览：89
基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法.pdf
基于卷积神经网络模型的环境声音识别系统源代码.zip
浏览：159
基于卷积神经网络模型的环境声音识别系统源代码.zip
鸟叫声音识别
浏览：68
使用matlab编写鸟叫声识别项目，可以声音来源是不是鸟叫，也可以在我的项目之上进行改进和改善。
语音识别系统源码
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语音识别系统源码，是一个很不错的C++代码，有兴趣的伙伴们抽时间可以看一下把。
语音识别系统代码
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4星 · 用户满意度95%
语音识别系统的代码，MATLAB版本，该语音识别系统可以实现说话人的语音识别功能，同时也可以实现识别不同的单词。
BP神经网络的语音识别Matlab程序
浏览：96
该文件主要包含了BP神经网络算法以及其数据集，利用该神经网络可以实现语音识别。
深度神经网络语音识别
浏览：193
深度神经网络语音识别 深度学习 DNN HMM CTC LSTM 人工智能
网络游戏-基于卷积神经网络的自动昆虫声音识别系统.zip
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网络游戏-基于卷积神经网络与随机森林分类的声音场景识别方法.zip
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基于改进卷积神经网络与动态衰减学习率的环境声音识别算法.pdf
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基于改进卷积神经网络与动态衰减学习率的环境声音识别算法.pdf
python毕业设计-基于卷积神经网络的疲劳驾驶识别检测系统源码+数据集+训练好的数据.zip
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5星 · 资源好评率100%
基于卷积神经网络的疲劳驾驶识别检测系统是一种可以自动检测和识别驾驶员疲劳状态的系统。下面是一个简要的介绍： 1. 数据收集：收集用于训练和测试的驾驶员行为数据。这些数据可以包括驾驶员的眼睛状态、面部表情...
基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究
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它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。它在搜索技术，数据挖掘，机器...
语音识别C++
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Voice-recognizitionVoice-recognizition语音识别，vS环境
使用C++实现语音识别
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微软的语音识别,在这里我们简称它为SR(speech recognition),SR分为两种模式的监听：第一种模式：任意监听，即随意输入语音，监听对象将最为接近的字或者词，句反馈出来；
基于c++的语音识别程序
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4星 · 用户满意度95%
用于实现人机口语对话的系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。
语音识别的算法实现C++
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语音识别 算法 C++ MFCC HMM, 是自学者的好教材，VC下编译通过...
利用卷积神经网络进行稳健的事件识别
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我们通过提出派生的新颖特征进一步扩展了这一点来自频谱图能量触发，并与强大的卷积神经网络的分类能力（CNN）。 所提出的方法表现出优异的性能在比较噪音的情况下反对最新的标准评估方法任务。 据作者所知，在第一...
论文研究-基于神经形态电路的音频场景特征提取及识别技术.pdf
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常用的音频场景识别方式中的长时特征和短时特征都有其不足之处，卷积神经网络可通过训练提取适合后续分类任务的特征，在特征提取方面有更大的优势。针对四层的卷积神经网络的特征提取及分析方法在语谱图上进行了音频...
基于神经网络从声音流中分类音乐类型_音乐类型识别
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采用卷积神经网络实现。该网络接收599个mea频率bean向量，每个包含128个描述其窗口的频率。网络由3个隐藏层组成，在它们之间我做了一个最大池。最后是一个完全连接的层，然后是softmax，最后是我们十个流派类的10维...
【项目实战-MATLAB】：基于CNN的心音信号分类
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本项目对先心病心音信号进行分析和分类识别研究,提出了一种基于卷积神经网络的先心病分类算法。本文算法基于临床采集的已确诊先心病心音信号,首先采用心音信号预处理算法提取并组织一维时间域上心音信号的梅尔系数...
刮板输送机飘链故障诊断技术研究
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针对刮板输送机在其弯曲区段容易发生的飘链问题,提出了一种基于卷积神经网络和支持向量机的声音信号识别模型,该模型以经过PCA白化处理的综采工作面设备声音运行声音的声谱图为输入,由深度CNN网络提取声音信号的特征,...
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welen_flying
2017-11-02
挺好，不用看豆丁了
u011424330
2017-08-15
不错不错！！！
Revolve-Ko
2018-10-07
还不错，运行了一下
focusjava
2017-11-08
分数要求能不能低点
shaxinqing
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