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GMM算法的EM实现
GMM算法的EM实现
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使用EM算法实现GMM,使用了C++进行编程。
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EM算法GMM算法
浏览:159
改文件包中包含EM算法,已经使用GMM算法进行参数估计,并同时示例进行分类训练和预测
数据挖掘项目 GMM的EM算法.rar
浏览:21
这是我们组做过的一个项目,GMM的EM算法,基于高斯分布的期望(均数)μ和标准差σ的估计。里面有PPT详情分析和Python源代码。初学者,如有错误,还请见谅!
混合高斯模型GMM EM算法
浏览:65
5星 · 资源好评率100%
混合高斯模型GMM,背景/前景提取,有详细的EM算法推导过程,GMM源代码(C++,opencv)付注解,有关GMM的相关论文两篇
C++实现GMM源码
浏览:135
4星 · 用户满意度95%
C++实现GMM分类模型的源码,高斯参数自己可以调整
GMM高斯混合模型代码c++版
浏览:146
高斯混合模型(Gaussian Mixed Model)指的是多个高斯分布函数的线性组合,理论上GMM可以拟合出任意类型的分布,通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况(或者是同一类分布但参数不一样,或者是不同类型的分布,比如正态分布和伯努利分布)。该代码用vs2012打开即可运行。
基于混合高斯模型GMM图像分割C++
浏览:151
3星 · 编辑精心推荐
C++代码 GMM全代码打包。实测可用,欢迎下载!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
GMM算法的 EM实现
浏览:51
有关GMM算法的EM实现,里面都是本人在学习GMM算法时候的资料,非常有用
GMM与EM算法
浏览:80
PDF文档对应于网易公开课上吴恩达教授主讲的机器学习(网址:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html)中高斯混合模型(GMM)与EM算法相关内容,补充了Jessen不等式的证明,以及GMM的似然函数最大化的参数的公式推导
EM算法实现
浏览:194
自己编写的期望最大化(EM)算法的MATLAB实现,里面有较为运行方法和程序说明
EM算法在GMM中求解
浏览:127
用matlab编写的EM算法,实现混合高斯模型的求解。有注释,便于初学者进行学习。
基于HMRF-GMM-EM算法的医学图像分割matlab仿真+matlab操作视频
浏览:128
5星 · 资源好评率100%
1.领域:matlab,HMRF-GMM-EM算法 2.内容:基于HMRF-GMM-EM算法的医学图像分割matlab仿真+matlab操作视频 3.用处:用于HMRF-GMM-EM算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用...
GMM_EM.rar_EM算法求解GMM_GMM求解过程_gmm的em实现_用了EM算法
浏览:193
5星 · 资源好评率100%
GMM算法是混合高斯模型,其求解过程需要不断迭代,本程序利用EM算法进行了仿真实现,可以加深对GMM的理解。
GMM算法的EM实现 2分类
浏览:108
4星 · 用户满意度95%
利用EM算法实现GMM算法,文件包含GMM模型以及一个简单的2分类问题的实现,课程作业绝对可用。
gmm_em_GMM分类算法_EM_gmm算法优化_优化EM_
浏览:17
实现了gmm分类算法,并对参数进行优化,实现了算法的优化
EM 算法实现
浏览:197
5星 · 资源好评率100%
包含EM算法的一些原理和代码,比较适合初学者
EM算法实现对GMM分类代码
浏览:52
EM算法实现对二维混合高斯模型分类
GMM算法实现
浏览:138
5星 · 资源好评率100%
这个文档详细介绍了GMM算法,包括公式的推倒,非常适合初学者
EM GMM 算法
浏览:101
EM GMM 算法
EM_GMM:从零开始对高斯混合物的EM算法的实现
浏览:154
EM_GMM 从零开始使用高斯混合物的EM算法的实现(使用NumPy)。 一些技巧也用于数值稳定性。 图像压缩示例。 输入图片: 压缩图片:\
基于GMM的EM算法的matlab实现
浏览:28
4星 · 用户满意度95%
基于高斯混合模型GMM的EM 算法的matlab实现
高斯混合模型GMM与EM算法的matlab实现
浏览:174
高斯混合模型GMM与EM算法的matlab实现,用户可直接运行代码,观看结果,欢迎下载,进行进一步讨论
GMM.rar_EM算法_GMM算法_gmm matlab_matlab GMM EM
浏览:18
5星 · 资源好评率100%
matlab 实现GMM——EM算法,自动生产混合高斯分布,GMM算法的示例demo
基于python的高斯混合模型(GMM 聚类)的 EM 算法实现
浏览:168
5星 · 资源好评率100%
基于python的高斯混合模型(GMM 聚类)的 EM 算法实现
GMM_EM.zip_EM_EM算法 matlab_GMM EM算法_GMM模型_em gmm matlab
浏览:80
5星 · 资源好评率100%
GMM模型下的EM算法,一个实用的matlab仿真代码
GMM用来做EM算法数据集
浏览:173
用来做GMM高斯混合模型数据集,查看我的博客里面有详细的分析代码
GMM模型和EM算法
浏览:5
GMM模型和EM算法 高斯混合模型GMM 上图的分布很难用一个高斯分布进行模拟。观察上图,大致可以看见6个分布。将6个高斯分布线性加到一起就组成了能描述上图的高斯混合分布。 混高斯合分布的概率密度函数如下: p(x∣θ)=∑j=1Kp(x,z=j∣θ)=p(z=j∣θ)p(x∣z=j,θ)=∑j=1KπjN(x;μj,Σj)其中:p(z=j∣θ)=πj;p(x∣z=j,θ)=N(x;μj,Σj)
EM算法估计GMM
浏览:90
本程序为matlab程序。em算法,指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,在统计学中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。
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em_qt.zip
(13个子文件)
em_qt
em-build-desktop-Qt_4_8_2_in_PATH__Qt-4_8_2__Release
moc_mainwindow.cpp
3KB
moc_mainwindow.o
8KB
em
40KB
ui_mainwindow.h
5KB
mainwindow.o
22KB
Makefile
9KB
main.o
2KB
em
em.pro.user
32KB
em.pro
701B
main.cpp
176B
mainwindow.ui
3KB
mainwindow.cpp
4KB
mainwindow.h
818B
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