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基于支持向量机的多分类算法研究
基于支持向量机的多分类算法研究
支持向量机
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2016-05-27
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关于智能算法中支持向量机的基础内容论文，包括最基本的单个分类，以及论文中新提出的多分类算法，具有很强的实用性
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支持向量机多类分类算法的研究
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关于支持向量机多类分类问题的模型和算法的研究是当今研究的热点之一．无论是最近提出 的“一对一对余”结构的算法，还是通常用的。一对一”结构的算法，对于K类分类问题，都需 要解决K(Kq)／2个二次规划问题，使得支持向量机在求解大规模问题中就会产生速度很慢的缺 陷。因此，研究高效的求解算法是很有意义并且急需解决的问题。本文主要研究多类分类问题， 从最优化理论和算法的角度研究支持向量的最优化问题，并建立
支持向量机实现多类分类
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3星 · 编辑精心推荐
很好用的支持向量机实现多类分类Matlab程序
支持向量机算法的研究及其应用
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作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论，并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷，分析了产生的原因，提出了两种新的支持向量机算法。针对支持向量机算法难以处理大规模数据的问题，提出了两种新的支持向量机分类方法。并就多类别分类问题等方面开展了初步的理论研究。 本文主要工作包括： (1)讨论了支持向量机
支持向量机（SVM）多分类算法实现
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一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己配置，配置方法较为简单，自己百度就能实现。数据可以用自己的也可以用压缩包里面的。
支持向量机在多类分类问题中的推广
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大量多标签多类别分类代码和算法matlab版本
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4星 · 用户满意度95%
内含有大量多标签多类别分类算法和对应的代码，包括MIML_LPT,MIMLBoost,MIMLSVM,MIMLfast,KISAR,MIMLKNN,MLKNN,DMIMLSVM,MIMLMISVM等等，部分代码含有对应的文献，学习多类标分类的好资源。
支持向量机分类识别代码
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SVM(支持向量机)实现数据的三分类
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SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.
matlab编程实现支持向量机的多分类
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采用matlab自带的支持向量机分类函数实现支持向量机的多分类
葡萄酒支持向量机SVM分类
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采用支持向量机SVM分类葡萄酒，完整代码，无错误，下载即可运行。
人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
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支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
基于支持向量机的目标检测算法综述
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目标探测算法；标检测的目的在于从静态图片或视频中检测... 对此, 从支持向量机原理、目标特征模型构建、学习训练和目标检测框确定等角度, 综述了基于支持向量机的目标检测算法的研究现状, 并就进一步的发展进行了展望.
大数据-算法-基于支持向量机的文本分类算法研究.pdf
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计算机研究 -基于支持向量机与聚类算法的中文文本分类研究.pdf
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基于支持向量机的机器学习研究
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基于支持向量机的图像分类.MATLAB
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基于支持向量机的图像分类.MATLAB
支持向量机一对一多分类
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已经把相应的函数放在了压缩包里，包括数据图片运行结果，用的是传统的一对一支持向量机多分类方法，直接可以运行。如果你不能直接运行，请安装stprtool工具箱或相应的函数。
支持向量机三分类算法
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1-16个标签分为三大类，判断心脏病的有无。此SVM 算法采用Matlab的形式进行编码，通俗易懂。
基于支持向量机的图片分类程序
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对图片的分类主要包含以下四个步骤：1.用尺度不变特征转换（SIFT）算法来提取训练集中图片的特征值。2.用K-means算法将这些特征值聚成n类。这n类中的每一类就相当于是图片的单词，所有的n个类别构成词汇表。3.对训练集中的图片构造词汇表，就是将图片中的特征值归到不同的类中，然后统计每一类的特征值的频率。4. 用支持向量机（SVM）训练一个多类分类器，将每张图片的词汇表作为特征向量。对于未知类别
多分类支持向量机SVM
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对多分类支持向量机几种算法进行分析, 系统地比较了各种算法的性能
支持向量机大牛Vapnik的两篇论文
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《support vector machine for histogram-based image classification》介绍的是用HSV颜色空间的颜色直方图来提取特征进行SVM图像分类。 另一篇是讲在核选择时参数选择的方法
论文研究-一种新的模糊支持向量机多分类算法.pdf
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针对模糊支持向量机（fuzzy support vector machines，FSVM）的第一种形式，引入类中心的概念，结合一对多1-a-a(one-against-all)组合分类方法，提出了一种基于一对多组合的模糊支持向量机多分类算法，并与1-a-1(one...
论文研究-基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法.pdf
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为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性，提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列，利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类，选取适合嵌入...
基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类
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： 研究了基于支持向量机的空间 目标分类中核参数和误差惩罚 因子的选择问题。将蚁群算 法与支持向量机相结合 ， 提出了一种 自动优选支持向量机模型参数的方法， 克服 了以往反复试验以 确定其参数的缺点。采用所...
论文研究-基于超球支持向量机的语音识别研究 .pdf
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基于超球支持向量机的语音识别研究，高翔，刘晓峰，针对大多数种类的支持向量机多分类算法在语音识别中运行速度相对较慢的情况，提出了基于超球支持向量机的语音识别，该方法可以取
基于支持向量机的文本分类算法的研究报告及实现.doc
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论文研究-基于支持向量机的不平衡数据分类算法的研究.pdf
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针对不平衡数据分类问题，提出了基于Smote与核函数修改相结合的算法。首先用Smote方法处理数 据，降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据，利用保角变换，对核函数进行修改，提高支持向量机的分类泛化能 力;最后用修改后...
论文研究-基于支持向量机的虹膜识别方法研究 .pdf
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基于支持向量机的虹膜识别方法研究，王勇，，为了提高虹膜识别的准确性和稳定性,本文研究了统计学习理论的支持向量机学习算法,在该研究的基础上,将二维分类问题扩展到虹膜特征
基于支持向量机与神经网络的文本分类算法研究.pptx
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