matlab实现回归分析代码
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2012-10-21
23:03:16
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年级、专业 09
数学与应用数学 姓名学号 150142009048 名单序号 122
实验时间 2011
年
11
月
03
日 软件版本 MATLAB 、 PC
注：实验报告的最后一部分是实验小结与收获
实验（三）：回归分析
1． 用刀削机床加工时，为实地调整机床需测定刀具的磨损速度，现每隔 1 小时测量刀具
的厚度得到以下数据，试建立刀具厚度关于刀削时间的回归模型，对模型和回归系数
进行检验，预测 15 小时后刀具的厚度。
时间（h）
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
刀具厚度(cm)
30.6 29.1 28.4 28.1 28.0 27.7 27.5 27.2 27.0 26.8 26.5
（1）画出数据的散点图，确定回归模型，得到 y = 29.5455 - 0.3291*x，得到当 x = 15
时，y = 24.6090cm.
代码： clear; clc
data = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
30.6 29.1 28.4 28.1 28.0 27.7 27.5 27.2 27.0 26.8
26.5];
plot(data(1,:), data(2,:), 'o','LineWidth',2);
legend('所给数据的散点图');
grid on;
%% 回归分析代码
X = [ones(11,1),data(1,:)'];
Y = data(2,:)';
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);
rcoplot(r, rint);
disp(b')
实验结果：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
26.5
27
27.5
28
28.5
29
29.5
30
30.5
31
所 给 数 据 的 散 点 图
2011 秋 数学实验
实验报告（3）：回归分析 第 1 页 共 10 页
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