Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战（视频教学版）

数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用.docx

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数据挖掘十大算法.pdf

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数据挖掘10大算法.pdf

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数据挖掘十大算法_高清pdf

详细介绍了10种在实际中用途最广、影响最大的数据挖掘算法：1C4.5；2K-Means；3SVM：SupportVectorMachines；4Apriori；5EM；6PageRank；7AdaBoost；8kNN：k-NearestNeighbors；9NaiveBayes；10CART：ClassificationandRegressionTrees。

数据挖掘十大算法

数据挖掘十大算法，来自2006年数据挖掘大会

数据挖掘十大算法吴信东 英文版

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数据挖掘十大算法英文版pdf

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数据挖掘十大经典算法_总结版

最经典的数据挖掘的十大算法，对于数据挖掘感兴趣的你一定不想错过

数据挖掘十大算法详解

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数据挖掘十大算法之决策树详解

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分布式计算开源框架hadoop入门实践 高清完整中文版PDF下载

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C语言开发竞赛编程题目，包含答案

C语言开发竞赛编程题目，包含答案，很牛逼了，考题很好

优质文档 十大经典数据挖掘算法R语言实现 共28页.pdf

#Something about the data mining 数据挖掘(Data mining):是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器 学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据分析十大经典算法: 1.Apriori ：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。 2.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是 ID3 算法。 3. Naive Bayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（Naive Bayes） 4. K-means 算法：是一种聚类算法 5. SVM：一种监督式学习方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中 6.CART:分类与回归树,下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝 7. KNN:是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。 8. Pagerank:是 google 算法的重要内容。 9. adaboost:是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。 10. EM：最大期望值法。 注意:十大算法大概分类: KNN，决策树(以 C4.5)为例,SVM,AdaBoost,CART,Naive Bayes 都是分类作为目的的算法 而 K-means 是最常见的聚类算法；Apiori 是关联规则挖掘算法;EM 是一种概率模型参数的算 法;PageRank 是一种链接分析的算法，主要用于图数据里，对结点重要性进行排名.

世界著名计算机教材精选 软件架构与模式-带书签-清晰完整版

1. 介绍面向对象设计方法中的架构和设计模式。 2. 有助于提高软件的编写质量，加深对软件理论知识的理解，扩展专业视野，了解大型软件开发中的架构模式。 3. 介绍的设计模式和架构模式都配有Java语言的程序实例，模式中类和类之间的静态关系或对象间的动态关系都用UML语言描述。各章末均提供了相应的练习。 4. 本书在网络上提供各章练习答案和书中实例的Java代码。 5. 可以作为高校计算机相关专业的教材，也可供系统开发人员和大型系统的系统架构设计人员阅读参考。

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数据挖掘分类算法综述.pdf

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大数据背景下数据挖掘技术的算法_赫然.pdf

随着计算机及信息技术的高速发展,数字化逐渐走进人们的生活,...数据挖掘是大数据技术必不可少的一环,它提供多种算法可适用于各种简单或复杂的数据环境。大数据在应用的同时迅速发展,为信息时代提供有力的技术保障。

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数据挖掘中十大经典算法

数据挖掘十大经典机器学习算法，国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006 年 12 月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法： C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, ...

图像处理、分析与机器视觉(4th)_2(带目录)

《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术进行了广泛而深入的讨论，包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述，提供了大量包含图示和处理结果的插图，特别有助于读者的学习和理解。此外，《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》还提供了丰富的参考文献，既列出了经过时间考验的经典论文，也列出了能反映未来发展方向的最 新进展，适于读者进一步深入探索。

图像处理、分析与机器视觉(4th)_1(带目录)

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数据挖掘 算法设计 计算机

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常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf

主要包括以下内容： 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础 第二部分 机器学习概述 第三部分 监督学习---分类与回归 第四部分 非监督学习---...第六部分 数据结构与算法 第七部分 SQL 知识 第八部分 数据挖掘案例分析

抖音新版a-bogus算法 抖音a-bogus算法 dya-bogus

最近看到这个参数花了点时间研究了一下 流程和X-Bogus差不多，通过对这段字符串概是对数据、ua、时间戳、浏览器的几个指纹进行计算，长度168位，抖音新版a_bogus算法 抖音a_bogus算法 dya_bogus

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C/C++ 研究生组

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数学建模国赛：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析

国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型，针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题，提出了分区控制算法，并结合三角形相似定理和控制变量的 思想，提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问，利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位，该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M（M∈{2，3，4，5，6，7，8，9}）的无人机发射信号， 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?（?、?、?的定义见符号说明），根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系，可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 （?、θ）的通解公式（见正文 5.1.2 公式（9）（10）（11）（12）），之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解，即可得到队列中任意无人机的位置信息。

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