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特征选择常用算法综述
特征选择常用算法综述
特征选择
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2016-02-27
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特征选择常用算法综述,非常实用，还是蛮全面的
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特征选择方法综述.pdf
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summary document for bunch of feature engineering methods
特征选择方法综述_王娟.pdf
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:本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机 式三类; 根据特征评价标准将特征选择分为距离测度、信息测度、相关性测度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析 特征选择的影响因素,提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。
特征选择的方法
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三种常用的特征选择算法 卡方特征选择,互信息特征选择,信息增益特征选择(CHI,MI,IG) (Three kinds of commonly used feature selection algorithm, CHI, MI, IG)
各种特征选择方法
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包含各种特征选择方法如：%MIFS %mRMR %CMIM %JMI %DISR CIFE %ICAP %CondRed %BetaGamma %CMI
ReliefF算法实现特征选择
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ReliefF算法实现特征选择C++源码
特征选择算法FEAST-V2.0.0(matlab)
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FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序。 这是2017年更新的最新版
特征选择MCFS算法，来自github
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n many data analysis tasks, one is often confronted with very high dimensional data. Feature selection techniques are designed to find the relevant feature subset of the original features which can fa
FEAST特征选择算法源码(matlab)
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FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序
FEAST2.0.0特征选择工具箱
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本文档是用于特征选择的FEAST工具箱，里面有C、matlab、java类型的特征选择代码。有JMI、MRMR、CMIM、FCBC、MIM、RELIEF、WMIM等特征选择算法。 对于C语言代码，还需要MIToolbox的代码，会在后面上传，可下载
几种常见排序算法的实现
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常见的几种排序算法的实现：选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序、归并排序。包括实现与局测试。
特征选择算法综述
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自20世纪90年代以来，特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向，研究成果十分显著，但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为特征集合空间中的启发式搜索问题，对特征选择涉及的四个要素进行了阐述，然后从各个角度对特征选择算法进行了分类，概述了其各个分支的发展态势，最后探讨了基于多目标免疫优化的特征选择方法的研究思路。
特征选择算法研究综述
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特征选择算法研究综述文章，全面了解特征选择算法
iFeature:iFeature是一个全面的基于Python的工具包，用于从蛋白质或肽序列生成各种数字特征表示方案。 iFeature能够计算和提取广泛的18种主要序列编码方案，其中包括53种不同类型的特征描述符。 此外，iFeature还集成了五种常用的特征聚类算法，四种特征选择算法和三种降维算法
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更新新闻！！！ iLearnPlus - iFeature和iLearn的更新版本现已发布！ （2021-02-28） iLearnPlus是第一个同时具有基于图形和基于Web的用户界面的机器学习平台，该平台可以构建自动机器学习管道，以使用核酸和蛋白质序列进行计算分析和预测。 iLearnPlus集成了21种机器学习算法（包括12种常规分类算法，2种整体学习框架和7种深度学习方法）和19种主要序
FCBF特征选择算法
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FCBF is a fast correlation-based filter algorithm designed for high-dimensional data and has been shown effective in removing both irrelevant features and redundant features.
特征选择各算法Matlab实现
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The DEMO includes 5 feature selection algorithms: • Sequential Forward Selection (SFS) • Sequential Floating Forward Selection (SFFS) • Sequential Backward Selection (SBS) • Sequential Floating Backwa
特征选择算法FEAST-V2.0.0
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matlab 官网下载。
特征工程之特征选择
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如何对数据进行处理并提取适合特征，为模型的建立提供好的基础
图像特征提取方法的综述
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图像特征提取方法的综述，有助于图像特征提取
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Spark 2.0 特征处理
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Spark2.1官方文档的翻译：Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征转换、特征选择
基于relief的特征选择
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该程序用于特征选择，说明详细，思路简单易懂，方法较简单，适用于初学者。
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Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍，书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时，会发现Java中有大量的数学知识，包括：扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契（Fibonacci）散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码，但总感觉看不懂的 3. 看了太多
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读本科常用的100套PPT模板，里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享，风格各异，可以根据自己的喜欢进行挑选
Beyond Compare 免安装直接使用
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比较工具，用于比较任何文本文件，包括.c文件、.cpp文件、.h文件等，或者比较文件夹；Beyond Compare.zip 解压之后直接可以使用
notepad++.exe官网下载
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官网进不去着实很烦，找的软件下载网站都是改过了的，上传供收藏使用。
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代管的小号
2021-12-20
屁用没有，截图的网页内容
wlovelay
2017-12-18
很不错的资源 谢谢分享
lvsejunzhuang15
2018-04-06
千万别下，都是坑。
Relieved88
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