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YoloV4 COCO数据集预训练权重
YoloV4 COCO数据集预训练权重
人工智能
YoloV4
预训练权重文件
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2020-11-11
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yoloV4网络下的COCO数据集预训练权重文件，正确率很高，可以作为迁移学习的先导权重文件，可以省去很多的训练事件。
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yolo权重文件
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如果觉得练时间太长，可以用中间自动保存的模型继续训练，中间自动保存模型，默认文件夹不改变的情况下在backup里面，训练命令为 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg yolo.weights
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YOLOv4的权重文件，下来好久才下载下来，对于tensorflow2.1版本的YOLOv4需要有预训练的权重文件才能使用，把文件放到指定的位置就可以开始训练了。
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1、YOLOv5反光衣检测，包含训练好的反光衣识别权重和数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码
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