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LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集.txt-机器学习工具类资源(txt为微云链接)
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肝脏肿瘤分割
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LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集,里面是百度网盘永久下载链接,深度学习使用,数据太大无法上传。。
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LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集
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5星 · 资源好评率100%
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LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集.txt
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LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集下载地址百度云.txt
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3星 · 编辑精心推荐
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codalab医学影像挑战赛 Lits肝肿瘤分割数据集
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Google登不上去的可以下这个
LITS2017数据集百度网盘.txt
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5星 · 资源好评率100%
医学图像分割
肝脏分割数据集和整个项目文件
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里面包括肝脏分割数据集和整个工程所有文件,下载完之后直接运行就好,工程文件包括model.py,train.py和predict.py三个文件,数据集中训练集一共有400张肝脏图片及对应分割模板,验证集一共有20张肝脏图片及对应分割模板
python机器学习良恶性肿瘤数据集
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结论:通过比较,逻辑斯蒂模型比随机梯度下降模型在测试集上表现有更高的准确性,因为逻辑斯蒂采用解析的方式精确计算模型参数,而随机梯度下降采用估计值 特点分析:逻辑斯蒂对参数的计算采用精确解析的方法,计算时间长但是模型性能高,随机梯度下降采用随机梯度上升算法估计模型参数,计算时间短但产出的模型性能略低,一般而言,对于训练数据规模在10万量级以上的数据,考虑到时间的耗用,推荐使用随机梯度算法
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项目开发中,使用的部分CT图像,预览请点击链接:https://blog.csdn.net/mdxiaohu/article/details/88948366
肝脏超声图像识别系统
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肝脏超声图像识别系统的delphi源码,测试能用。
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用卷积滤波器matlab代码-KiU-Net-pytorch:用于图像分割的KiU-Net的官方Pytorch编码-MICCAI2020(口服
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redis lits queue 和 ThreadPoolExecutor 结合
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cobit数据库
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cobit 数据库,方便每条评价,大家可以试用。如需要更多的请联系本人。
lits-automation-framework:点亮自动化框架
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot),可以绘制相关性热图,不需要代码,格式为opx后缀格式,直接拖入软件就可以~
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(免费)Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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vep视频快速加密提取器
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2011-2022年北大数字普惠金融指数数据(包括省市县).zip
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”(包括省市县) 1、时间:2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源:北京大学数字普惠金融指数 3、范围:全国31省,337个地级市以及2800个县 4、指标:覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数,以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度
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