没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割,首先从数据样本种选取K个点作为初始聚类中心,其次计算各个样本到聚类的距离,把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的累,计算新形成的每个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心,最后重复以上步骤,直到相邻两次的聚类中心没有任何变化,说明样本调增结束,仿真代码亲测可用,有很高的参考价值
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip (7个子文件)
第 22 章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
main.m 220B
sampledist.m 479B
imkmeans.m 572B
football.jpg 26KB
exactvecotr.m 249B
searchcenter.m 1KB
searchintial.m 307B
共 7 条
- 1
资源评论
小浩子7号
- 粉丝: 35
- 资源: 56
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功