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模糊神经网络MATLAB仿真程序(讨论)
模糊神经网络MATLAB仿真程序(讨论)
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模糊神经网络MATLAB仿真程序(讨论)
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基于模糊神经网络的数据分类matlab仿真,输出训练前后的模糊隶属函数区别,训练误差曲线以及分类输出结果+代码仿真操作视频
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1.领域：matlab，模糊神经网络的数据分类算法 2.内容：基于模糊神经网络的数据分类matlab仿真,输出训练前后的模糊隶属函数区别,训练误差曲线以及分类输出结果+代码仿真操作视频 3.用处：用于模糊神经网络的数据分类算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件
模糊神经网络matlab实现（含数据）
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5星 · 资源好评率100%
T-S模糊神经网络模型matlab实现，基于水质分析的实现实例。 fnn_revise为我自己按T-S模糊神经网络标准算法写的模型，有详细的注解，可以清晰理解算法实现。 FuzzyNet模型是网络上的模糊神经网络实现，不是标准的T-S网络。固定了模糊层与适用度计算层，都设M，参数学习时采用了线性递减权值，算法结果过拟合，是参数学习学习方法与学习率的问题。
基于Matlab实现模糊神经网络（源码+数据）.rar
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5星 · 资源好评率100%
1、资源内容：基于Matlab实现模糊神经网络（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码
模糊神经网络matlab实现.rar
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5星 · 资源好评率100%
利用matlab语言进行模糊神经网络的训练与仿真及其实现方法
模糊神经网络matlab源程序.rar
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5星 · 资源好评率100%
模糊神经网络matlab源程序，模糊+神经网络+遗传算法
基于Matlab和Simulink模糊神经网络替代PID仿真（源码+模型+数据+报告+PPT）.rar
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1、资源内容：基于Matlab和Simulink模糊神经网络替代PID仿真（源码+模型+数据+报告+PPT）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只
基于模糊神经网络的目标自动识别 python
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ATR-FNN 基于模糊神经网络的目标自动识别，在这个实现中，我们已经对2种神经网络进行了多类分类任务的比较研究。使用的数据集 - MSTAR SAR DATA
模糊神经网络（FNN）用于数据预测（Python源码+数据集）
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使用Python实现模糊神经网络（FNN）用于数据预测，压缩包中源码FNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练，生成对应的训练后模型参数，test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测，输出结果包括MAE、MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等，train.csv为训练数据集，test.csv为测试数据集，.npy文件为训练后生成的隶属度函数中心点、宽度向量、权值等参数。
模糊神经网络的构建及MATLAB仿真
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1）神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、 模糊推理，基本上（本质上）还是FLN。 2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。 3）模糊-神经混合系统——二者有机结合。
模糊神经网络实现代码
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3星 · 编辑精心推荐
自己编写的模糊神经网络模型，自测试能用，优化效果比较不错。基于BP神经网络进行修改后的模型。
动态模糊神经网络MATLAB_动态模糊神经网络_模糊神经网络_
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5星 · 资源好评率100%
应用matlab编写的动态模糊神经网络的程序实例
智能预测控制及其MATLAB实现模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现，90页PPT学习文件。
浏览：134
5星 · 资源好评率100%
首先详细地介绍了基于标准模型和基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的系统结构和学习算法及其MATLAB实现；然后重点介绍了自适应神经模糊系统及其MATLAB实现和自适应神经模糊推理系统在建模中的应用；最后介绍了模糊聚类及其MATLAB实现。模糊聚类自身是一种特殊的模糊逻辑，既可以单独使用模糊聚类来解决一些问题，也可以把模糊聚类与自适应神经模糊推理系统结合起来。
基于MATLAB的模糊神经网络程序
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这个是模糊神经网络的MATLAB程序，希望大家看看，对大家肯定有所帮助的1
模糊神经网络 ｍａｔｌａｂ实现
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模糊神经网络 ｍａｔｌａｂ实现
模糊神经网络MATLAB源程序
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模糊神经网络的MATLAB源程序，一种混合智能算法，计算智能研究的趋势之一~
用Python从头开始实现一个神经网络
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5星 · 资源好评率100%
在这篇文章中，我们将介绍为什么要从头开始实现神经网络呢？即使你打算以后使用PyBrain这样的神经网络库，至少一次从头开始实现一个神经网络也是一个极具价值的练习，这会帮助你理解神经网络是怎么工作的，并且如果你想要设计出高效的神经网络模型，做一个这样的练习也是很有必要的。需要注意的一件事情是，本篇文章的示例代码效率并不高，它的目的是易于被人理解。首先我们生成一个可以操作的数据集，幸运的是，sciki
基于TS模型的模糊神经网络
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期刊论文，从知网购买下载下来的，基于TS模型的模糊神经网络如何来建立，仿真，应用
模糊神经网络的MATLAB实现
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模糊神经网络的MATLAB实现，很好的程序哦
补偿模糊神经网络和模糊神经网络程序整理
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动态模糊神经网络matlab源代码（注释很详细）
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这是一个完整的动态模糊神经网络，先训练后仿真
matlab 模糊神经网络代码
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matlab 模糊神经网络 代码 fnn FnnSimu 功能 模糊神经网络仿真函数。 格式 retstr = FnnSimu(kd,sj,td)。 说明 调用训练好的模糊神经网络模型，对输入样本进行仿真，各参数说明如下： (1) kd 输入参数，学习阈值。 (2) sj 输入参数，学习进度。 (3) td 输入参数，仿真输入数据。
模糊神经网络，结合模糊算法与神经网络算法进行预matlab.zip
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模糊神经网络，结合模糊算法与神经网络算法进行预matlab
t-s模糊神经网络程序
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模糊神经网络仿真-模糊神经网络仿真.rar
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模糊神经网络仿真-模糊神经网络仿真.rar 分享以一份神经网络方面的资料！ 基于神经网络的制冷模糊控制系统仿真与优化! 李涛! 吴钢!，8 陈金增! 胡兴华8 （海军工程大学，武汉9:;;::）（8 华中科技大学，武汉 【摘要】针对制冷系统被控对象模型建立了一个基本模糊控制器，并给出一组较优量化因子，在 此基础上建立和训练了一个模糊神经网络控制器，并在T-@=-U 仿真环境下对制
模糊神经网络实现
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对水质监测提供了可行的模糊神经网络算法，经过数据处理后，则可以精准预测
动态模糊神经网络MATLAB程序
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五世虔，动态模糊神经网络设计与应用，第三章程序
Fuzzy Q-learning
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一套很棒的FQL强化学习算法,用于云计算. 感兴趣可以下载试看一下,绝对对你有帮助.
Q学习matlab代码+注释
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Q学习的matlab代码。自己写的并且配了详细注释，很好理解。
模糊强化学习
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用模糊强化学习，需预先设定模糊规则，本代码描述了Cartpole学习的强化学习过程，有兴趣可以学习一下
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