机器学习实战：基于ScikitLearn和TensorFlow

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机器学习实战源代码（内含测试数据、以及Python3的源代码）

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机器学习源码，供机器学习初学者下载，主要用的语言是python.

【宅着宅着就学习惯了】机器学习课程——KNN算法实战代码

【宅着宅着就学习惯了】机器学习课程——KNN算法实战代码（更新） 1. KNN算法实战（一） 2. KNN算法实战（二） 3. KNN算法实战-习题数据

机器学习实战代码Python3.0版本

机器学习实战包括knn、决策树、随机森林、adaboost等算法以及数据集，按照每个章节实例对应代码，用Python3版本实现，代码附详细注释讲解。

python机器学习算法实战里KNN 算法代码.rar

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人工智能实战，从 Python 入门到机器学习.zip

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机器学习knn代码

是机器学习实战那本书上的代码，k近邻算法的，已经做成了模块，可以直接在python shell中调用运行的

python2.7+numpy+scipy+matplotlib（机器学习工具win64）

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机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C/C++ 研究生组

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数学建模国赛：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析

国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型，针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题，提出了分区控制算法，并结合三角形相似定理和控制变量的 思想，提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问，利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位，该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M（M∈{2，3，4，5，6，7，8，9}）的无人机发射信号， 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?（?、?、?的定义见符号说明），根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系，可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 （?、θ）的通解公式（见正文 5.1.2 公式（9）（10）（11）（12）），之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解，即可得到队列中任意无人机的位置信息。

最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理.emmx

用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容，包括了知识点和部分课后习题

利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取-MATLAB

利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取。对给定的图像进行分割，将图像中的需要的区域和背景区域进行区分，并生成相应的分割图像和边界图像。

VRPTW 的 Solomon 标准测试数据集

CVRP问题下的VRPTW变体的测试数据集，常用来测试验证算法性能

变分模态分解（VMD）代码

VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释，看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门

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《Spring Cloud Alibaba 从入门到实战》.pdf

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单机与无穷大无限母线连接的系统的转子角度动力学的 MATLAB 代码

转子角度动力学是描述系统中转子转动运动的数学模型，通过该模型可以用来模拟和分析单机与无穷大无限母线连接的系统的转子角度动力学。通过建立转子角度动力学方程，可以模拟系统的运行情况，可以得到系统在不同工况下的转子角度响应曲线，分析系统的响应和稳定性，提高系统的性能和可靠性。

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在matlab下simulink环境中，实现自适应模糊PID控制器仿真设计。用户可以自行修改PID参数与模糊规则，调整出属于自己的控制系统。

数据资产管理实践白皮书6.0

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采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）

我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）

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以蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer，DBO）为例，测试函数为23个经典单目标测试函数，能直接运行，可二次开发。资源包括：23个经典单目标测试函数+DBO算法+DBO原始paper。

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