AI算法工程师手册

文章仅包含部分从事该行业必须具备的数学知识，里面内容以数学原理性为主。如统计学习部分关于模型选择，介绍了泛化能力，过拟合、欠拟合，偏差方差，参数估计准则，泛化能力评估，训练集、测试集、验证集等设计规范，性能度量，超参数调节等知识介绍。注意本文只是个人的学习总结，请勿以此作为规范。