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强化学习最优路径寻找算法
强化学习最优路径寻找算法
强化学习
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2019-02-27
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通过强化学习算法,实现最短路径寻找,确定路径起点与终点,设置路径权重,完成路径规划。
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Q-learning:使用基于Q学习的强化学习技术预测量化网格中的最短路径
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通过指针网络 对tsp进行 强化学习_python_代码_下载
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为简单起见,我们没有实现 thencritic 网络,而是使用最佳路径长度作为critic 值。 train tsp 样本是通过在 [0,1]*[0,1] 网格中均匀采样 2D 点来生成的。最优解由concorde求解。要生成训练样本, concorde应在系统PATH变量中找到。 结果 tsp 10 100,000 后的测试结果。diff 是 rl 解和最优解之间的差距。 更多详情、使用方
基于matlab的强化学习QLearning路径规划性能仿真 +程序操作视频
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__Miracle__
2020-11-13
垃圾 几行代码
孤独mk
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