数字图像处理及应用:使用MATLAB分析与实现
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Robotics,Vision and Control Fundamental Algorithms in MATLAB 英文原版
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机器人学、机器视觉与控制 matlab 算法基础
2018-03-06本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 第一部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(第10章至第14章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(第15章和第16章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
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用matlab玩转机器人(各章节程序)
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机器人学、机器视觉与控制——MATLAB算法基础.rar
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机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础
2019-04-08该书是澳大利亚作者Peter Corke历时二十年所作,内容是摒弃了传统的理论教学,而是大量利用代码来验证原理。
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2019-04-04鲁棒控制工具箱提供了一系列的函数和工具以支持带有不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。在该工具箱的帮助下,你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型,也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。 该工具箱提供了一系列的控制器分析和综合函数,能够分析最坏情况下的性能及确定最坏情况下的参数值。利用模型降阶函数能够对复杂模型进行简化。同时提供了先进的鲁棒控制方法,如H2、H∞、LMI、μ分析等。
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2019-01-1617年发行的第二版Matlab机器人工具箱的讲解文档,[Peter_Corke]就是MATLAB机器人工具箱的开发者,具体讲解了机器人视觉和机器人控制等问题。内容是是高清的文字版,并且带有书签和彩图。
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