python100道面试题及解答（）全部答案 pycharm 测试过 py3环境）

# 1、一行代码实现1--100之和 print(sum(range(1,101))) #2、如何在一个函数内部修改全局变量 def fn(): global a a = 100 return a a = 5 print(fn()) # 3、列出5个python标准库 # math, os, random, collections, datetime, sys, re, unittest, turtle,glob, zlib # 4、字典如何删除键和合并两个字典 dic1 = {"uzi": 666, '55open': 777, 'faker': 6666} dic2 = {'dupree': 888, 'edw': 999} del dic1["uzi"] #删除 print(dic1) dic1.update(dic2) #合并 print(dic1) # 5，谈下python的GIL # 即全局解释器所（global interpreter lock），每个线程在执行时候都需要先获取GIL， # 保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 #本质上就是全局排它锁 # 5.1如何解决GIL # 使用多进程完成多线程的任务 # 在使用多线程可以使用c语言去实现 # 6、python实现列表去重的方法 lis1 = ['123', '123', 'aa', 'james', 'JB', 'GD'] lis1 = list(set(lis1)) print(lis1) # 7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？ # 表示可以传入不定数目的参数 *args 代表非键值对容器比如列表等 **kwargs表示可传入字典 # 8、python2和python3的的区别 # 比较多，每个方面挑点说 #性能：py2 比py3强 py3正在改进 #编码：py3用utf8编码 py可以支持中文变量名 py2不行 # 语法：py2用<>表示不等于py3用!= \ py3加入了nolocal \ py2用print py3用print()\ py3 的super()不用传self #面向对象 py3引入抽象类 # 其他 py3用open(path)打开文件不再用file(path)了 # 9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器? # 函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器 # 10、python内建数据类型有哪些 # 不可变:int, str, bytes,tuple # 可变： list, set, dict #11,, 简述面向对象中__new__和__init__区别 # __new__ 有cls参数 表示当前类， 实例化对象时自动识别 返回实例化出来的对象 #__init__有self参数 表示当前实例，不需要返回值 #如果__new__创建当前类的实例，会自动调用__init__ # 12简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？ # 用了with 打开文件就不用自己手动关闭文件了 # 13列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25] lis13 = [1,2,3,4,5] lis13t = [ i for i in map(lambda x: x **2, lis13) if i > 10] print(lis13t) # 14、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法 import random import numpy as np print(random.randint(1,10)) print(np.random.randn(1)) print(random.random()) # 15 避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？ # 加r import os try: f = open(r"age.py", "r") print(f.read()) finally: if f: f.close() # 16、<div class="nam">中国</div>，用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的 import re str1 = '<div class="nam">中国</div><div class="nam">123123</div>' # pail = re.compile(r'<div class=".*">(.*?)</div>') # res = pail.findall(str1) res = re.findall(r'<div class=".*">(.*?)</div>',str1) #此处有bug只能查到123123不能查到中国，没有解决 print(res) # 17、python中断言方法举例 # assert（） impact = 7 assert(impact > 4) print("success") # assert(impact > 9) # print("fail") # 18、数据表student有id,name,score,city字段，其中name中的名字可有重复，需要消除重复行,请写sql语句 # select distinct name from student # 19、10个Linux常用命令 # ls mkdir clear rmdir rm cd mv cp chmod useradd ping vim touch ... # 20、python2和python3区别？列举5个 #见8题 # 21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理 # 不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple # 不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，内存中只有一个地址 # 可变数据类型：列表list和字典dict； #进行append，pop等操作对象的地址不会发生变化 ，这里可变与不可变是针对内存地址讲的 # 22、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并从小到大排序输出"adfjl" s = "ajldjlajfdljfddd" s = set(s) s = list(s) s.sort() res = "".join(s) print(res) #23 用lambda函数实现两个数相乘 mul = lambda x, y: x * y print(mul(4,5)) # 24、字典根据键从小到大排序dict={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"} dict={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"} dict1 = sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0]) print(dict1) new_dict = {} for i in dict1: new_dict[i[0]] = i[1] print(new_dict) # 25、利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h" from collections import Counter str = "kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h" res = Counter(str) print(res) # 26、字符串a = "not 404 found 张三 99 深圳"，每个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出"张三 深圳" pile = re.compile(r'\d+|[a-zA-Z]+') a = "not 444 found 张三 99 深圳" lista = a.split(" ") listb = a.split(" ") for i in lista: if pile.findall(i): listb.remove(i) print(listb) # 27、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, a)) print(a) #28, 列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a = [i for i in a if i % 2 == 1] print(a) # 29、正则re.complie作用 # 创建正则模块对象，可重复使用该对象调用re函数match，search, filter # 30、a=（1，）b=(1)，c=("1") 分别是什么类型的数据？ # tupple ,int , str # 31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9] list1 = [1,5,7,9] list2 = [2,2,6,8] list3 = list1 + list2 list3.sort() print(list3) # 32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法 # python: # os.remove("111.py") //这里可以加个 try: execpt: #linux: # rm -rvf # 33、log日志中，我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间，请用datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54” import datetime print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 数据库优化查询方法 # 建立索引（重点），但不要建立太多索引 # 建表时最好有主键与外键 # 使用join代替子查询 #查询时尽量少用in 可用exists代替 #不要使用select * 要把查询的列都列出来（习惯） #查询时尽量不要一次性返回大量数据 # 35、请列出你会的任意一种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三方也行 # Python主要作图库是Matplotlib,Pandas基于Matplotlib并对某一些命令进行了简化，因此在作图上，通常是这两者相互结合着使用 # 36写一段自定义异常代码 class MyExecption(Exception): def __init__(self,msg = "出现错误，错误类型为404"): super().__init__(msg) def testMyExecption(): raise MyExecption() try: testMyExecption() except MyExecption as Argument: print(Argument) # 37、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？ # .*表示贪婪匹配，即尽可能多的匹配串 # .*?表示惰性匹配，即最小匹配 # 38、简述Django的orm # 39、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6] list123 = [[1,2],[3,4],[5,6]] # list2 = list(map(lambda x: x[0], list1)) + list(map(lambda x: x[1], list1)) #不好 print(sum(list123,[])) #慢 import itertools print(list(itertool