国科大数据库新技术作业读书报告2018最新版
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2019-03-04
15:53:33
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读书报告
关于云数据库研究的研读
在当下信息爆炸的时代，企业对数据的需求不断增加、对应用资源的需求也在动态变
化，在这种情况下，简单的关系型数据库已经不能满足目前的需求，这促使了云数据库的
产生。通俗的说，云数据库就是部署和虚化在云计算环境中的数据库。与传统的分布式数
据库相比，云数据库具有很好的扩展性；在使用方式上，云数据库采取多租户模式，多个
租户可以共用一个实例，租户的数据可以共享也可以私有，这降低了用户使用数据库的成
本。
云数据库具有动态可扩展性、高可用性、较低的使用代价、易用性、并行处理等特
性。使用云数据库时，用户不需要了解，数据库的底层是如何工作，和使用单一服务器一
样，这大大方便了用户的使用，同时用户又获得了海量的存储空间。云数据库的使用，改
变了企业管理数据库的方式是，云数据库允许企业在 上搭建各类数据库应用并把数据
和服务保存到云端，企业通过终端设备就可对云端数据进行管理。
随着云数据库的发展，推动了新一代数据库技术的产生，由于数据在云端存储，为数
据 提 供 了 海 量 的 存 储 空 间 ， 新 的 数 据 模 型 也 随 之 产 生 ， 例 如 ：
、、、，这些数据库从原有的行存储方式，转向了
存储方式，在分布式的云环境中获得了更好的性能。目前主流的云数据库产品有：
的云数据库产品， 是 开发的一种 服务，它可以让用户在云环境中
建立数据库，用户只需应用层面的内容，而不需要关注底层繁琐的数据管理工作；
的云数据库产品， 是处理 内部格式和半格式化的数据库管理系
统， 使用 文件管理系统来存储数据和日志，依赖分布式锁服务和簇管理系
统来进行作业与资源的调度： 的云数据库产品，!" 为用户提供了一个
服务的集合，用户可以通过网络在云中对数据库进行操作；还有一些其他的云数据库产
品，都在不同程度上体现了通过使用云后操作的便捷性。
在云数据库的设计中，用户根据自己的需求，可以采用不同的数据类型，主要有键 值
模型和关系模型。对于键值模型而言，数据都放在表格单元中，所存储的内容按照行进行
划分分成多个小表，存储在服务器的节点中；而关系模型与键值模型大不相同，它的每一
个表就是一个逻辑关系，用分区键对表进行分区，具有相同分区键的表称为表组，每个表
组又包含了多个行组，所以，每个数据节点存储了分区键值区间的所有行。不同的数据模
型对应不同的体系架构，但在访问数据时，都是客户端向云数据库管理器发出请求，获取
分区映射图，客户端根据自己的键值获取数据存储的位置并向指定节点请求数据，该节点
将数据返回给客户端。
云数据库的发展，满足了不同企业用户的需求，由于云端海量的存储空间，这为数据
的安全也展现了前所未有的挑战。就目前而言，云数据库采取对数据进行加密处理以及对
用户设置不同而访问级别这两种方式来保证云空间中数据的安全，当然，数据的安全问题
也是目前研究的热点问题，是目前比较重要的研究方向。
通过对云数据模型的研究，让我感受到，技术在发展的同时也面临着新的挑战，一方
面，云数据库为海量数据的存储带来了方便，它的数据模型也满足了用户存储海量数据的
需求；另一方面，云数据在发展的同时又面临这新的挑战，数据的安全应如何保证，这是
在技术发展的同时不能回避的一点，也是至关重要的一个问题。在未来对数据库的学习以
及数据库的发展中，这些问题需要相关人员的共同努力，让云数据库拥有更广阔的发展前
景。
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