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大数据分析的分布式MOLAP技术

2015-05-28 上传大小:1.03MB

数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,学界和业界广泛采用分布式文件
系统和 MapReduce 编程模型来应对这一挑战.提出了大数据环境中一种基于 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和
MapReduce 编程模型的分布式 MOLAP 技术,称为 DOLAP(distributed  OLAP).DOLAP 采用一种特殊的多维模型完
成维和度量的映射;采用维编码和遍历算
法实现维层次上的上卷下钻操作;采用数据分块和线性化算法将维和度量
保存在分布式文件系统中;采用数据块选择算法优化 OLAP 的性能;采用 MapReduce 编程模型实现 OLAP 操作.描
述了 DOLAP 在科学数据分析的应用案例,并与主流的非关系数据库系统进行性能对比.实验结果表明,尽管数据装
载性能略显不足,但DOLAP的性能要优于基于HBase,Hive,HadoopDB,OLAP4Cloud等主流非关系数据库系统实现
的 OLAP 性能.
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