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关联规则挖掘1
关联规则挖掘1
关联规则
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数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。
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数据挖掘的关联规则数据
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很全的数据,如果做数据挖掘需要的话可以下载,绝对真实的数据,希望大家多多下载哦。
关联规则挖掘算法
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机器学习中关联规则挖掘算法,其中最有效和有影响的算法为Apriori, DHP 和PARTITION, FPGrowth。
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这是两个关于关联规则挖掘的合成数据集,数据量在10万左右,适用于关联规则分析。
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最近几年,例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。知识库提供了大量的不同种类的实体信息,如人、国家、河流、城市大学等等,同时知识库包含了大量的在实体(entity)间的关系既事实(fact)。当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。 虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据,但是这样大规模的数据仍然不完整。目前构建知识库的方法
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从UCI数据网站中选择成人数据库(adult),数据是从美国人口普查局数据库中提取的。这里选取一年的收入大于50k的成人数据,选取8个属性变量分别为工作环境、教育、婚姻状况、职业、关系、种族和性别,均为类别变量,如职业可为[Tech-support,Craft-repair,Other-service,Sales,Exec-managerial, Prof-specialty, Handlers-
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