推荐系统实践

1-1+融360金融风控领域系统开发实践.pdf

1-1+融360金融风控领域系统开发实践

人工智能与内容安全风控-1-2 360数科在风控领域系统架构设计与实践.zip

人工智能与内容安全风控-1-2 360数科在风控领域系统架构设计与实践

Zabbix监控系统深度实践 第2版 ,姚仁捷 ,P360 ,2016.08(暗)

Zabbix监控系统深度实践 第2版 ,姚仁捷 ,P360 ,2016.08(暗)。

2012年中国系统架构师大会PPT-5 360 Cassandra实践分享

2012年中国系统架构师大会PPT\5 360 Cassandra实践分享

东曲煤矿STS-360变电站综合自动化系统的应用研究

为加强变电站运行的安全性、可靠性,东曲煤矿在羊圈港35 k V变电站运行了STS-360变电站综合自动化监控系统,对该系统的监控后台界面进行了详细设计,充分利用CSA881通信管理机智能装置,实现通信规约转换、数据采集、...

深度推荐系统在360的应用.rar

IT行业技术实践案例参考

嵌入式系统设计实战.王宜怀(带详细书签).pdf

《嵌入式系统设计实战:基于飞思卡尔S12X微控制器》以飞思卡尔半导体公司（原摩托罗拉半导体部）16位S12...附录C 常见实践问题集锦 414 附录D XS128的C语言函数库 417 附录E XS128的中断源与中断向量表 421 参考文献 424

360容器平台基于Prometheus的监控实践

360在做容器化平台之前，有一个基于小米开源的Open-Falcon进行二次开发的老监控系(Wonder)，这个系统承揽了公司所有的物理机和虚拟机的监控任务。随着容器技术的普及，以容器的方式在创建应用时，由于 Kubernetes...

深度学习基于卷积神经网络水果识别分类系统源码+演示视频+项目总结ppt.zip

深度学习基于卷积神经网络水果识别分类系统源码+演示视频+项目总结ppt。 本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。借助AI进行水果分类，可以有效的识别香蕉，苹果，奇异果等水果，并且可以联入互联网进行时间，...

Java SE实践教程 源代码 下载

Java SE实践教程 源代码 2010-9-13 声明：在网上找了好久才找到这个源码，真不容易啊，请大家多多支持。 2010-9-13 内容简介：此书结合具体实例讲解，通俗易懂，又不乏深度。我觉得这本书写的确实不错，堪称经典，...

安防天下智能网络视频监控技术详解与实践part2

8.3.5 360°全景摄像机 241 8.4 高清摄像机的关键技术 241 8.4.1 高清配套镜头 242 8.4.2 图像传感器 242 8.4.3 图像灵敏度问题 242 8.4.4 编码压缩算法 242 8.4.5 高清信号传输 243 8.4.6 视频管理...

2016大数据技术大会

​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​...

测试之美第八季PPT合集.zip

360开测视音频技术探索与应用、华为智能化测试方法与实践、手卫商业化测试自动化实现、移动广告算法模型测试探索、机器学习在搜索质量分析中的应用、兼容性测试中弹框点击方案、360AI音箱测试之路、敏捷测试实战分享...

安防天下智能网络视频监控技术详解与实践.part3

第2章 模拟视频监控系统 13 2.1 模拟监控系统的构成 14 2.2 视频采集设备 14 2.2.1 摄像机相关技术 15 .2.2.2 镜头相关介绍 19 2.2.3 防护罩 23 2.2.4 云台及解码器 23 2.2.5 一体球型摄像机 24 2.3 信号...

Java SE实践教程 pdf格式电子书 下载（一） 更新

Java SE实践教程 pdf格式电子书 下载（一） 更新 http://download.csdn.net/source/2824033 Java SE实践教程 pdf格式电子书 下载（二） 更新 http://download.csdn.net/source/2824040 Java SE实践教程 pdf格式...

从程序员到CTO大牛企业内部PDF与PPT合集.zip

C2C市场中推荐系统的挑战与机遇 阿里网络故障智能化治理 腾讯全用户态服务开发套件F-Stack 苏宁易购全站HTTPS实践之路 金山云H.265在视频直播场景下的应用演进 阿里窄带高清，打造新优酷极致体验 腾讯IEGVR视频直播...

风积砂似膏体充填站优化设计与实践

针对风积砂似膏体充填料浆的特点,设计了充填站...榆阳煤矿风积砂似膏体充填站建设运行实践表明,该系统布置方式简单紧凑,投资低,各设备能够发挥较高的效能,制浆能力不低于360m~3/h,为高效充填采煤提供了充填能力保障。

编译原理及实践

本书系统介绍了经典的编译理论和技术，同时也包含了面向对象语言等当前较新语言的编译技术。本书更可贵之处在于提供了较完整的适用于教学实践的样例语言，是一本理论和实践内容相结合的、不可多得的好书。 本书可...

OpenSceneGraph三维渲染引擎设计与实践

11.1.2 用户请求与系统调度的更新 299 11.2 场景的裁减流程 300 11.2.1 裁减的意义与常用技术 300 11.2.2 裁减访问器 303 11.2.3 状态树与状态节点 305 11.2.4 状态树的构建 309 11.2.5 裁减回调 312 11.3 ...

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x

亚博K210模型训练部署

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